python将一个Dataframe重设列名
时间: 2024-02-24 15:57:26 浏览: 18
可以使用`df.rename(columns=...)`方法来重设DataFrame的列名。其中,`columns`参数可以传入一个字典,字典的键为原来的列名,字典的值为新的列名。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 重设列名为a、b、c
df = df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'})
print(df)
```
输出结果为:
```
a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
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python将一个Dataframe重设索引列名
可以使用`df.rename(index=...)`方法来重设DataFrame的索引列名。其中,`index`参数可以传入一个字典,字典的键为原来的索引值,字典的值为新的索引值。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 重设索引列名
df = df.rename(index={0: 'x', 1: 'y', 2: 'z'})
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
x 1 4 7
y 2 5 8
z 3 6 9
```
python将一个Dataframe重设索引列和其他列名
可以使用`df.rename(columns=..., index=...)`方法来重设DataFrame的索引列和其他列名。其中,`columns`参数可以传入一个字典,字典的键为原来的列名,字典的值为新的列名;`index`参数可以传入一个字典,字典的键为原来的索引值,字典的值为新的索引值。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 重设索引列和列名
df = df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'}, index={0: 'x', 1: 'y', 2: 'z'})
print(df)
```
输出结果为:
```
a b c
x 1 4 7
y 2 5 8
z 3 6 9
```