"cmake_utils"
时间: 2023-10-02 16:10:35 浏览: 26
As an AI language model, I don't have any knowledge or context about "cmake_utils". Please provide more information or context so that I can better understand and provide a relevant response.
相关问题
{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}
### 回答1:
`{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}` 是 CMake 内置的一个变量,它表示当前 CMakeLists.txt 文件所在的目录的路径。该变量的值在 CMake 运行时被解析,并替换为当前文件所在的目录路径。
通常,我们可以在 CMakeLists.txt 文件中使用 `{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}` 变量来指定源代码文件、头文件、资源文件等的路径。例如,下面的代码将 `${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src` 目录下的源代码文件编译为可执行文件:
```
add_executable(myapp
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/main.cpp
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/utils.cpp
)
```
在这个例子中,我们使用 `{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}` 变量来构建源代码文件的路径,这样即使我们将 CMakeLists.txt 文件移动到其他目录中,也不需要修改源代码文件的路径,因为 `{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}` 变量会自动根据新的 CMakeLists.txt 文件路径进行更新。
除了 `{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}` 变量,CMake 还提供了许多其他有用的内置变量,如 `{CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}`、`{CMAKE_MODULE_PATH}` 等,可以帮助我们更方便地编写 CMakeLists.txt 文件。
### 回答2:
{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} 是CMake构建系统中的一个变量,表示当前正在处理的源代码目录的完整路径。在CMakeLists.txt文件中引用它时,CMake会将其替换为当前正在处理的源代码目录的路径。
使用{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}可以方便地引用当前目录下的文件和目录,无论当前源代码目录位于何处,始终可以正确地指向当前的目录。这对于构建系统中需要使用绝对路径的情况特别有用。
例如,如果我们在CMakeLists.txt文件中定义了一个源文件变量,并且希望指定当前目录中的文件作为源文件,可以编写如下代码:
```
set(SOURCES
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/file1.cpp
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/file2.cpp
)
```
上述代码中`${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/file1.cpp`和`${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/file2.cpp`会被替换为当前源代码目录下的`file1.cpp`和`file2.cpp`的绝对路径。
因此,{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}提供了一种灵活且可靠的方式来引用当前源代码目录,使得构建过程更加方便和可移植。
### 回答3:
{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}是一个在CMake构建系统中使用的预定义变量。
在CMake中,{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}指的是当前正在处理的CMakeLists.txt所在的源代码目录的路径。
这个变量可以用来获取当前源代码目录的路径,并用于设置其他变量、指定源文件和目标文件的路径、配置和生成文件等。
一个常见的用例是在CMake项目中添加其他源文件或目录时,可以使用{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}来指定相对路径,确保这些源文件或目录的位置始终正确。
另外,CMake还提供了一些其他的预定义变量,如{CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}表示当前的二进制目录,{CMAKE_CURRENT_LIST_DIR}表示当前CMakeLists.txt所在的路径。这些变量可以方便地在构建过程中引用相关的路径,提高CMake的灵活性和可维护性。
总之,{CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}是一个在CMake中用于获取当前源代码目录路径的特殊变量,它可以帮助我们在CMake项目中更方便地管理和设置路径相关的变量,从而更好地进行项目构建和配置。
python编译cmake报错:报错:**************************************************************************************************** -- *** Found cuDNN, but we failed to compile the dlib/cmake_utils/test_for_cudnn project. -- *** You either have an unsupported versio
这个报错可能是由于您的cuda或cuDNN版本不兼容导致的。您可以尝试以下步骤来解决这个问题:
1. 确认您的CUDA和cuDNN版本是否匹配。您可以在https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/support-matrix/index.html找到CUDA和cuDNN版本的兼容性矩阵。
2. 确认您的环境变量是否正确设置。您需要设置LD_LIBRARY_PATH变量,指向cuDNN库所在的路径。
3. 确认您的dlib版本是否正确。您可以尝试更新您的dlib版本,并重新编译。
4. 确认您的编译选项是否正确。您需要确保您的编译选项中正确指定了CUDA和cuDNN的路径。
如果以上步骤都无法解决问题,您可以尝试在dlib的github页面上提交一个issue,向开发者寻求帮助。