给定一个4维矩阵 如何得到最后两维的和

假设4维矩阵为`A`，其中`A[i][j][k][l]`表示第`i`个元素、第`j`行、第`k`列、第`l`深度的值。

你可以使用以下代码得到最后两维的和：

import numpy as np

# 创建一个4维矩阵
A = np.random.rand(2, 3, 4, 5)

# 求最后两维的和
B = np.sum(A, axis=(-1, -2))

print(B)

这里使用了NumPy库，它是一个Python科学计算库，可以方便地进行向量化操作。`np.sum`函数用于计算数组元素的和，`axis=(-1, -2)`表示在最后两个轴上求和，也就是第三维和第四维。

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给定一个4维矩阵,如何得到最后两维的和

如果你有一个4维矩阵（有时也称为四度数组），想要获取最后两个维度的元素之和，你可以通过循环遍历最后一个维度的元素，并对它们求和。这通常在你需要计算每个子矩阵（由最后一维索引组成）的总和时会用到。假设你有一个numpy数组或其他支持多维数组操作的库，可以按照以下步骤进行：

# 假设你有一个4D numpy数组 arr
arr_4d = np.array(...)  # 请替换为实际的4维数组

# 获取最后两个维度的形状
last_two_dim_shape = arr.shape[-2:]

# 初始化一个新的二维数组来存储结果
sums = np.zeros(last_two_dim_shape)

# 遍历并计算每个子矩阵的和
for i in range(last_two_dim_shape[0]):
    for j in range(last_two_dim_shape[1]):
        sums[i, j] = arr[:, :, :, i * last_two_dim_shape[1] + j].sum()

sums

这里假设`arr[:, :, :, : last_two_dim_shape[1]]`代表原始矩阵的最后两个维度的所有元素，然后使用`sum()`函数累加。

给定一个4维矩阵，如何得到最后两维的和

可以使用numpy库中的sum函数，指定axis参数为(2,3)，表示对第三维和第四维求和。代码如下：

import numpy as np

# 定义一个4维矩阵
a = np.random.rand(2, 3, 4, 5)

# 求最后两维的和
b = np.sum(a, axis=(2, 3))

print(b.shape)  # 输出结果为(2, 3)