给定一个四维矩阵 如何得到最后两维的和

可以使用numpy库中的sum函数来实现对指定维度的求和，具体实现如下：

import numpy as np

# 定义一个四维矩阵
arr = np.array([[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]], [[[9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16]]]])

# 对最后两维求和
sum_arr = np.sum(arr, axis=(-2, -1))

print(sum_arr)

输出结果为：

[[ 10  26]
 [ 42  58]]

其中，`axis=(-2, -1)` 表示对倒数第二维和倒数第一维进行求和。