给定一个4维矩阵,如何得到最后两维的和
时间: 2024-05-02 19:18:02 浏览: 15
可以使用numpy库中的sum函数,指定axis参数为(2,3),表示对第三维和第四维求和。代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个4维矩阵
a = np.random.rand(2, 3, 4, 5)
# 求最后两维的和
b = np.sum(a, axis=(2, 3))
print(b.shape) # 输出结果为(2, 3)
```
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给定一个4维矩阵 如何得到最后两维的和
假设4维矩阵为`A`,其中`A[i][j][k][l]`表示第`i`个元素、第`j`行、第`k`列、第`l`深度的值。
你可以使用以下代码得到最后两维的和:
```python
import numpy as np
# 创建一个4维矩阵
A = np.random.rand(2, 3, 4, 5)
# 求最后两维的和
B = np.sum(A, axis=(-1, -2))
print(B)
```
这里使用了NumPy库,它是一个Python科学计算库,可以方便地进行向量化操作。`np.sum`函数用于计算数组元素的和,`axis=(-1, -2)`表示在最后两个轴上求和,也就是第三维和第四维。
给定一个4维矩阵,如何得到最后两维的和?
要得到最后两维的和,你可以使用numpy库中的sum函数。假设你的4维矩阵名为matrix,你可以使用以下代码来计算最后两维的和:
```python
import numpy as np
# 创建一个4维矩阵
matrix = np.array([[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]], [[[9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16]]]])
# 计算最后两维的和
result = np.sum(matrix, axis=(-2, -1))
print(result)
```
这将输出:
```
[[10 26]
[42 58]]
```
这里,axis=(-2, -1)参数表示对倒数第二维和倒数第一维进行求和操作。