给定一个4维矩阵，如何得到最后两维的和？

要得到最后两维的和，你可以使用numpy库中的sum函数，并指定axis参数为-1，表示沿着最后两个维度求和。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个4维矩阵
matrix = np.array([[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]],
                  [[[9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16]]]])

# 沿着最后两个维度求和
result = np.sum(matrix, axis=(-2, -1))

print(result)

输出结果为：

[[ 10  26]
 [ 42  58]]

其中，`[[10 26], [42 58]]` 是原始矩阵最后两维的和。