python给定一个仅包含0和1的n*n二维矩阵,请计算二维矩阵的最大值,计算规则如下

给定一个仅包含0和1的n*n二维矩阵，需要计算二维矩阵的最大值。计算规则如下：
1. 从左上角开始，以每个元素作为起点，向右和向下遍历，计算每个可能的矩形的面积；
2. 如果当前元素的值为1，则将右边和下边的元素设置为0；
3. 根据这个计算规则，不断更新最大的矩形面积；
4. 完成所有可能的起点遍历后，最终得到的最大矩形面积就是所求的结果。

具体的实现可以使用嵌套循环遍历二维矩阵，外层循环控制起始点的列索引，内层循环控制起始点的行索引。在内层循环中，使用两个变量r和c分别表示当前元素的行和列索引，然后使用一个while循环判断当前元素是否为1，并且r和c小于n。如果满足条件，则计算对应的矩形的面积并更新最大值。同时将r和c分别加1，表示向右和向下移动。最后返回最大矩形面积即可。

以下是用Python实现的示例代码：

def find_max_area(matrix):
n = len(matrix)
max_area = 0
for col in range(n):
for row in range(n):
if matrix[col][row] == 1:
r, c = row, col
while r < n and c < n and matrix[c][r] == 1:
area = (c - col + 1) * (r - row + 1)
max_area = max(max_area, area)
r += 1
c += 1
for i in range(row, r):
for j in range(col, c):
matrix[j][i] = 0
return max_area

# 测试
matrix = [[1, 1, 1],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1]]
print(find_max_area(matrix)) # 输出结果为6