上三角矩阵的最大值小于给定的值 python实现

好的，这里是Python实现，其中包含中文注释：

import numpy as np

def is_upper_triangular(matrix, tol=1e-6):
    """
    判断一个矩阵是否为上三角矩阵。

    参数：
    matrix: array_like
        一个n x n的矩阵
    tol: float
        容差

    返回值：
    bool
        如果matrix是上三角矩阵，返回True；否则返回False。
    """

    # 确保矩阵为二维数组
    matrix = np.atleast_2d(matrix)

    # 判断是否为上三角矩阵
    if np.allclose(matrix, np.triu(matrix), atol=tol):
        return True
    else:
        return False

def is_upper_triangular_max(matrix, max_value, tol=1e-6):
    """
    判断一个上三角矩阵的最大值是否小于给定的值。

    参数：
    matrix: array_like
        一个n x n的上三角矩阵
    max_value: float
        给定的最大值
    tol: float
        容差

    返回值：
    bool
        如果matrix的最大值小于max_value，返回True；否则返回False。
    """

    # 确保矩阵为二维数组
    matrix = np.atleast_2d(matrix)

    # 判断最大值是否小于给定的值
    if np.max(matrix) < max_value + tol:
        return True
    else:
        return False

请注意，这个实现中使用了NumPy的函数`np.allclose()`来比较两个数组是否相等。此函数允许使用容差来判断两个数组是否相等，因此比简单地使用相等运算符更加健壮。