python读取4.xls，把每行数据输出为4.json文件

你可以使用Python的pandas库和json库来实现这个任务。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import json

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('4.xls')

# 遍历每一行数据，并输出为json文件
for index, row in df.iterrows():
    data = {
        'col1': row['col1'],
        'col2': row['col2'],
        'col3': row['col3'],
        'col4': row['col4']
    }
    with open(f'{index}.json', 'w') as f:
        json.dump(data, f)

这个代码会将'4.xls'中的每一行数据输出为一个json文件，文件名为行数(从0开始)。你可以修改文件名的格式、修改列名等等。

相关问题

python读取4.xls，把每行输出为4.json文件

好的，可以使用Python的pandas库和json库来读取和输出文件，具体操作如下：

import pandas as pd
import json

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('4.xls')

# 遍历每行数据，将其转为字典并输出为json文件
for index, row in df.iterrows():
    data = {
        'column1': row['column1'],
        'column2': row['column2'],
        'column3': row['column3'],
        'column4': row['column4']
    }
    with open(f'{index}.json', 'w') as f:
        json.dump(data, f, indent=4)

其中，`4.xls`是要读取的Excel文件名，`column1`到`column4`是Excel中的列名，需根据实际文件中的列名进行修改。此外，`{index}.json`中的`index`代表当前行的编号，可根据实际需求进行修改。运行以上代码后，会将每行数据输出为一个json文件，文件名为`0.json`、`1.json`、`2.json`、...（从0开始编号）。

python读取4.xls，输出为4.json文件

你可以使用Python中的pandas库来读取excel文件，然后通过json库将数据转换为json格式并保存为json文件。

具体实现代码：

import pandas as pd
import json

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('4.xls')

# 转换为字典格式
data = df.to_dict()

# 转换为json格式
json_data = json.dumps(data, indent=4)

# 保存为json文件
with open('4.json', 'w') as f:
    f.write(json_data)

通过上述代码，你可以将“4.xls”文件读取为字典格式，并将其转换为json格式，最后将其保存为“4.json”文件。