python opencv cv2.imshow显示图片大小设置

在使用cv2.imshow()函数显示图片时，可以通过resize()函数调整图片大小，具体代码如下：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 调整图片大小为800x600
resized_img = cv2.resize(img, (800, 600))

# 显示调整后的图片
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)

# 等待键盘输入
cv2.waitKey(0)

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

在resize()函数中，第一个参数为要调整大小的图片，第二个参数为目标大小。其中，目标大小为一个元组，包含了调整后图片的宽度和高度。在上面的代码中，调整后的图片大小为800x600。

相关问题

cv2.imshow显示的窗口大小如何调整

在OpenCV中，`cv2.imshow()` 函数用于在一个窗口中显示图像，但默认它会填充整个窗口，无法直接改变窗口的大小。如果你想要更改窗口的大小，你需要在创建窗口之前先设置窗口属性，然后再调用`imshow()`。

以下是调整窗口大小的基本步骤：

1. 创建一个`namedWindow`，并在创建时指定窗口的名称和大小：

import cv2

# 定义窗口的宽度、高度和标题
window_name = 'My Window'
window_width = 800
window_height = 600

# 创建窗口，并设置大小
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_NORMAL) # 使用WINDOW_NORMAL以允许调整大小
cv2.resizeWindow(window_name, window_width, window_height)

2. 然后你就可以像平常一样使用`imshow`来显示图像：

img = ... # 你的图像数据
cv2.imshow(window_name, img)

注意：如果窗口大小超过了屏幕分辨率的一部分，部分内容可能会超出屏幕范围。

如何用plt.imshow输出原本cv2.imshow的图片

要使用plt.imshow输出cv2.imshow的图片，你需要先将OpenCV的图片格式转换为Matplotlib的图片格式。下面是一个示例代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将BGR格式转换为RGB格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 使用plt.imshow显示图片
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off')  # 关闭坐标轴
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用cv2.imread函数读取图片，并将其存储在变量image中。然后，我们使用cv2.cvtColor函数将图片从BGR格式转换为RGB格式，因为Matplotlib默认使用RGB格式显示图片。最后，我们使用plt.imshow函数显示图片，并使用plt.axis('off')关闭坐标轴。最后一行的plt.show()用于显示图片。

这样，你就可以使用plt.imshow输出原本使用cv2.imshow显示的图片了。