python opencv cv2.imshow显示图片大小设置

在使用cv2.imshow()函数显示图片时，可以通过resize()函数调整图片大小，具体代码如下：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 调整图片大小为800x600
resized_img = cv2.resize(img, (800, 600))

# 显示调整后的图片
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)

# 等待键盘输入
cv2.waitKey(0)

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

在resize()函数中，第一个参数为要调整大小的图片，第二个参数为目标大小。其中，目标大小为一个元组，包含了调整后图片的宽度和高度。在上面的代码中，调整后的图片大小为800x600。

相关问题

cv2.imshow('Image', img) cv2.imshow('Histogram', hist) cv2.imshow('Binary', binary) cv2.waitKey(0)

在OpenCV（Computer Vision and Pattern Recognition Library）中，`cv2.imshow()` 函数是一个用于显示图像的重要函数。当你看到这样的代码：

cv2.imshow('Image', img)
cv2.imshow('Histogram', hist)
cv2.imshow('Binary', binary)
cv2.waitKey(0)

这里的三个`cv2.imshow()`分别做了以下事情：

1. `cv2.imshow('Image', img)`：它会在默认的窗口（如果没有显式设置，通常是"Window Name"）上显示名为"Image"的图像，`img`是你要显示的原始图像数据。

2. `cv2.imshow('Histogram', hist)`：同样地，这个行会显示名为"Histogram"的直方图图像，`hist`变量存储了图像的灰度值分布信息。

3. `cv2.imshow('Binary', binary)`：展示了名为"Binary"的二进制图像，可能是通过某种阈值处理从原图得到的黑白图像，`binary`是经过处理后的二值图像。

4. `cv2.waitKey(0)`：这是一个暂停命令，表示程序会等待用户对当前显示的任何图像窗口进行操作（如点击鼠标或按键）才继续执行下一条指令。参数0表示无限等待，直到用户按下任意键。

Cv2.ImShow opencv 窗口大小

cv2.imshow() 是 OpenCV 库中用于显示图像的函数。它可以创建一个窗口并在窗口中显示图像。在使用 cv2.imshow() 函数时，可以通过设置窗口大小来控制显示图像的窗口大小。

要设置窗口大小，可以使用 cv2.namedWindow() 函数来创建一个具有指定大小的窗口，然后再使用 cv2.imshow() 函数显示图像。例如，下面的代码演示了如何创建一个大小为 800x600 的窗口并显示图像：

import cv2

# 创建一个名为 "image" 的窗口，并设置窗口大小为 800x600
cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow("image", 800, 600)

# 加载图像并显示在窗口中
image = cv2.imread("image.jpg")
cv2.imshow("image", image)

# 等待按下任意键后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，cv2.namedWindow() 函数用于创建一个名为 "image" 的窗口，并使用 cv2.WINDOW_NORMAL 参数设置窗口大小可以调整。然后使用 cv2.resizeWindow() 函数将窗口大小设置为 800x600。最后使用 cv2.imshow() 函数将图像显示在窗口中。