pandas extract 字符
时间: 2023-10-22 17:07:04 浏览: 35
串中的数字,该如何实现?
可以使用正则表达式,例如:
import re
text = "The price of the product is $123.45"
result = re.findall('\d+\.\d+', text)
print(result)
输出结果为 ['123.45'],即提取出了字符串中的数字。
相关问题
pandas extract
pandas的extract()函数用于从字符串中提取匹配的子字符串。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
data = pd.Series(["A1", "B2", "C3", "D4"])
result = data.str.extract("([A-Z])(\d)")
print(result)
```
输出结果如下:
```
0 1
0 A 1
1 B 2
2 C 3
3 D 4
```
在这个示例中,我们使用了正则表达式"([A-Z])(\d)"来提取字符串中的字母和数字。提取的结果存储在一个DataFrame中,其中第一列是字母,第二列是数字。
pandas截取字符串
pandas提供了多种方法来截取字符串。其中,可以使用str.slice()方法来截取字符串的指定部分,例如,若要截取字符串的前三个字符,可以使用df['列名'].str.slice(start=0, stop=3)。另外,还可以使用str.extract()方法,通过正则表达式从字符串中抽取匹配的数据。例如,若要从地址中抽取出苏州市后的小区名,可以使用df["地址"].str.extract(r'苏州市([\u4e00-\u9fa5] )[0-9] 幢', expand=False)。