pandas extract
时间: 2024-01-22 13:16:33 浏览: 30
pandas的extract()函数用于从字符串中提取匹配的子字符串。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
data = pd.Series(["A1", "B2", "C3", "D4"])
result = data.str.extract("([A-Z])(\d)")
print(result)
```
输出结果如下:
```
0 1
0 A 1
1 B 2
2 C 3
3 D 4
```
在这个示例中,我们使用了正则表达式"([A-Z])(\d)"来提取字符串中的字母和数字。提取的结果存储在一个DataFrame中,其中第一列是字母,第二列是数字。
相关问题
pandas extract 字符
串中的数字,该如何实现?
可以使用正则表达式,例如:
import re
text = "The price of the product is $123.45"
result = re.findall('\d+\.\d+', text)
print(result)
输出结果为 ['123.45'],即提取出了字符串中的数字。
pandas str.extract
pandas str.extract是pandas库中的一个字符串处理函数,用于从字符串中提取匹配的子字符串。它可以通过正则表达式来匹配字符串,并将匹配到的子字符串提取出来,返回一个新的Series或DataFrame对象。该函数可以用于数据清洗、数据预处理等场景。
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