在Googlenet中加入CBAM,结构图怎么画
时间: 2023-12-10 14:39:07 浏览: 116
要在GoogLeNet中加入CBAM,需要对GoogLeNet进行修改,具体的结构图如下所示:
```
Input
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|-----[Inception (3x3)]
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| |-----[CBAM Module]
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| |-----[Inception (5x5)]
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| |-----[CBAM Module]
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| |-----[Inception (1x1)]
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| |-----[CBAM Module]
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| |-----[Max Pooling (3x3)]
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| |-----[CBAM Module]
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|-----[Inception (3x3)]
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| |-----[CBAM Module]
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| |-----[Inception (5x5)]
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| |-----[CBAM Module]
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| |-----[Inception (1x1)]
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| |-----[CBAM Module]
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| |-----[Max Pooling (3x3)]
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| |-----[CBAM Module]
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|-----[Inception (3x3)]
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| |-----[CBAM Module]
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| |-----[Inception (5x5)]
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| |-----[CBAM Module]
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| |-----[Inception (1x1)]
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| |-----[CBAM Module]
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| |-----[Max Pooling (3x3)]
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| |-----[CBAM Module]
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|-----[Global Average Pooling]
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|-----[Fully Connected]
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|-----[Output]
```
在这个结构图中,每个Inception模块后面都添加了一个CBAM模块,以增强模型的特征表示能力和泛化能力。具体地,CBAM模块可以在通道维度和空间维度上进行特征的重要性评估和特征的重新缩放。这样,就可以更好地捕捉到图像中的重要特征,从而提高GoogLeNet的性能。
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