scaler.fit_transform(）怎么还原数据

如果你想使用`scaler.fit_transform()`方法还原数据，你需要使用`scaler.inverse_transform()`方法。在使用`fit_transform()`方法之前，你需要以相同的方式对数据应用`scaler.fit()`方法。然后，你可以使用`scaler.inverse_transform()`方法还原数据。请注意，这种还原只适用于那些可以反向转换的缩放方法（例如，MinMaxScaler和StandardScaler），而对于其他方法（例如，RobustScaler），可能需要使用其他技术还原数据。

相关问题

scaler.fit_transform

scaler.fit_transform 是用来将数据进行标准化处理的方法。它先通过 fit 方法计算出数据的均值和方差，再用这些值来进行标准化处理。标准化后的数据具有零均值和单位方差的特点。常用的标准化方法有StandardScaler、MinMaxScaler等。

scaler.fit_transform 用法

scaler.fit_transform是一个函数，用于对数据进行标准化处理。它会先对数据进行拟合，然后再进行转换。拟合的过程是计算出数据的均值和标准差，转换的过程是将数据按照一定的比例缩放到均值为，方差为1的范围内。这个函数通常用于机器学习中的数据预处理，可以提高模型的准确性和稳定性。