python，主文件a.py，import b，在b里import c，c里有函数d，d的作用是获取a的路径和文件名，并复制到path

好的，这个问题可以通过以下方式解决：

在函数 `d` 中，可以使用以下代码获取 `a.py` 的路径和文件名，并将其复制到 `path` 目录下：

import shutil
import os
import inspect

def d():
    caller_file = inspect.stack()[1].filename # 获取调用者文件的绝对路径
    src_file = os.path.abspath(caller_file)
    dst_dir = os.path.abspath('path')
    shutil.copy(src_file, dst_dir)

这里使用了 `inspect` 模块中的 `stack` 函数来获取调用者的文件路径，然后使用 `os` 模块中的 `abspath` 函数来获取 `a.py` 的绝对路径。最后，使用 `shutil` 模块中的 `copy` 函数将其复制到指定的目录下。需要注意的是，这里的 `path` 应该是一个实际存在的目录路径，否则会抛出异常。

相关问题

python，主文件a.py，import b，在b里import c，c里有函数d，d要把a.py复制到path

好的，这个问题可以通过以下方式解决：

在函数 `d` 中，可以使用以下代码将 `a.py` 复制到 `path` 目录下：

import shutil
import os

def d():
    src_file = os.path.abspath('a.py')
    dst_dir = os.path.abspath('path')
    shutil.copy(src_file, dst_dir)

这里使用了 `shutil` 模块中的 `copy` 函数来复制文件，同时使用了 `os` 模块中的 `abspath` 函数来获取绝对路径。需要注意的是，这里的 `path` 应该是一个实际存在的目录路径，否则会抛出异常。

Python项目中，有个主文件main.py，两个存有函数文件warn1.py和warn2.py，main.py中会有代码import warn1和import warn2，这种功能在spark-submit中如何实现

在`spark-submit`命令中，您可以使用`--py-files`选项将Python包传递给Spark集群。这将使您的Python包在集群中的所有节点上可用，从而使您的Spark应用程序能够正确地导入这些模块。

以下是一个简单的示例：

1. 首先，将您的Python模块（`warn1.py`和`warn2.py`）放在一个名为`your_package`的目录中。您的目录结构应该如下所示：

- your_package
  - __init__.py
  - warn1.py
  - warn2.py
- main.py

2. 在`your_package`目录中的__init__.py文件中导入和导出您的Python模块。例如：

from .warn1 import *
from .warn2 import *

这将导入`warn1.py`和`warn2.py`中的所有函数，并将它们导出为包级别函数。

3. 在`spark-submit`命令中使用`--py-files`选项将整个`your_package`目录传递给Spark集群。例如：

spark-submit --py-files /path/to/your_package /path/to/main.py

这将使`your_package`目录在Spark集群的所有节点上可用。

4. 在您的`main.py`文件中，您可以像这样导入`your_package`模块：

from your_package import *

这将使`warn1.py`和`warn2.py`中的所有函数在`main.py`中可用。

希望这可以帮助您了解如何在`spark-submit`中正确地导入Python模块。