plt.hist()柱子之间的空隔位置怎么设置

`plt.hist()` 函数中柱子之间的空隔位置可以通过 `rwidth` 参数来进行设置。`rwidth` 参数是柱子宽度的比例，默认值为 `None`，此时柱子之间会自动计算间隔。

如果想要设置柱子之间的空隔位置为柱子宽度的一半，可以将 `rwidth` 参数设置为 0.5。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=20, color='blue', alpha=0.5, rwidth=0.5)

# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，可以看到柱子之间的空隔位置为柱子宽度的一半。你可以根据需要调整 `rwidth` 参数的值来实现不同的柱子间隔效果。

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x = np.random.normal(150,100,1000) #normal(x,y,z)表示均值为x，标准差为y，样本量为z的正态分布 plt.hist(x,10) #10是指分成10个区间，对应10个柱子 plt.xlabel('ab') plt.ylabel('cd') plt.title('hhh') plt.show()中plt.hist(x,10)是什么意思

`plt.hist(x,10)` 表示将数据 `x` 分成 10 个区间，对应画出 10 个柱子的直方图。其中 `x` 是一组数据，直方图是一种用来展示数据分布情况的图形。通过分组统计数据落在每组区间内的频数或频率，然后在坐标系内以矩形条形图的形式表示出来。在这里，`plt.hist()` 函数会自动计算数据的频数或频率，并在图表中绘制出对应的柱子。

plt.figure() plt.bar(pixels,c) plt.figure() plt.hist(src_for_hist, bins=255, density=1) plt.show()

这段代码是用来绘制柱状图和直方图，并在两个不同的图形窗口中显示出来。

首先，使用plt.figure()创建第一个图形窗口。然后，使用plt.bar()函数绘制柱状图，其中pixels是柱状图的x轴数据，c是柱状图的高度数据。这段代码会将柱状图绘制在第一个图形窗口中。

接着，使用plt.figure()创建第二个图形窗口。然后，使用plt.hist()函数绘制直方图，其中src_for_hist是直方图的数据，bins参数指定了直方图的柱子数量，density参数设置为1表示将直方图归一化为概率密度函数。这段代码会将直方图绘制在第二个图形窗口中。

最后，使用plt.show()将两个图形窗口显示出来。