我有166个地区对应的经度，纬度和二氧化碳浓度的数据，帮我用python写一个代码，并画一个热力图，colorbar的数值为350，500，650，800

好的，我可以为您提供一个Python代码来生成热力图，但是您需要先安装一些必需的库：

- pandas
- numpy
- matplotlib
- seaborn

您可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas numpy matplotlib seaborn

接下来，我将为您提供代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 创建坐标系
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))

# 绘制热力图
sns.heatmap(df.pivot("Latitude", "Longitude", "CO2"), vmin=350, vmax=800, cmap='coolwarm', ax=ax, cbar_kws={'ticks': [350, 500, 650, 800]})

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('Longitude')
ax.set_ylabel('Latitude')

# 显示图形
plt.show()

请注意将文件名 `data.csv` 更改为您的数据文件名，并将其放在与代码相同的目录中。

这个代码将生成一个热力图，并在colorbar中显示值为350、500、650和800。您可以根据需要调整图形大小和其他参数。