plt.rcParams['figure.figsize'] = (7.0, 4.0) 是什么意思

这行代码是用来设置 matplotlib 库中图形的默认大小。plt 是 matplotlib 库的一个常用别名，rcParams 是其中的一个参数设置字典。通过设置 'figure.figsize' 参数的值为 (7.0, 4.0)，它指定了生成的图形的宽度为 7 英寸，高度为 4 英寸。这样设置后，生成的图形就会按照这个大小进行显示。

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%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt # Mac 设置显示中文 # plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Arial Unicode MS' # Windows 设置显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' result.plot.bar(figsize=(20, 8))

这段代码是用于绘制一个条形图，并设置显示中文。首先使用 `%matplotlib inline` 命令，确保在 Jupyter Notebook 中绘图的结果能够直接显示出来。然后导入 `matplotlib.pyplot` 模块，并将其命名为 `plt`。接下来，通过设置 `font.sans-serif` 参数来指定字体为中文字体。如果你是在 Mac 上运行代码，可以将注释符号 `#` 去掉，使用 'Arial Unicode MS' 字体；如果你是在 Windows 上运行代码，可以将 `#` 去掉，使用 'SimHei' 字体。最后调用 `result.plot.bar(figsize=(20, 8))` 来绘制条形图，其中 `result` 是要绘制的数据，`figsize=(20, 8)` 设置图像的大小为宽度为20英寸，高度为8英寸。

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.figure(figsize=(10,3)) plt.plot(RMSE,c='orange',label='RMSE',marker = "x",markersize=5) #plt.tick_params(labelsize=23) plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('RMSE') x_major_locator=MultipleLocator(40)解释代码

这段代码使用Matplotlib库绘制一个图形，并对图形进行相应的设置。

首先，`plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']`用于设置图形中的字体为"SimHei"，这是一个中文字体，用于显示中文字符。

接下来，`plt.figure(figsize=(10,3))`用于创建一个大小为10x3的图形。

然后，`plt.plot(RMSE, c='orange', label='RMSE', marker="x", markersize=5)`用于绘制折线图。其中，`RMSE`是用于绘制的数据，`c='orange'`设置折线的颜色为橙色，`label='RMSE'`设置折线的标签为"RMSE"，`marker="x"`设置折线上的点为"x"形状，`markersize=5`设置点的大小为5。

接下来，`plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)`用于设置坐标轴刻度的大小为14。

然后，`plt.xlabel('Epoch')`和`plt.ylabel('RMSE')`分别用于设置x轴和y轴的标签。

最后，`x_major_locator = MultipleLocator(40)`用于设置x轴主刻度的间隔为40个单位。

这段代码的目的是绘制一个折线图，并进行相应的设置。如果您有其他问题，请继续提问。