Python多进程读取Las,并显示

您可以使用Python中的multiprocessing模块来实现多进程读取Las文件，然后使用Python的 Matplotlib库来显示数据。以下是实现这个任务的示例代码：

import multiprocessing
from matplotlib import pyplot as plt
from laspy.file import File

def read_las(filename):
    file = File(filename, mode='r')
    x = file.x
    y = file.y
    z = file.z
    return x, y, z

if __name__ == '__main__':
    filename = 'your_las_file.las'
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    result = pool.apply_async(read_las, args=(filename,))
    x, y, z = result.get()
    fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    ax.scatter(x, y, z, s=1)
    plt.show()

这个示例代码使用了multiprocessing.Pool来创建一个拥有四个进程的进程池，并调用read_las函数异步读取Las文件。最后，Matplotlib库被用来绘制一个点云图。请注意，这里假设Las文件是x，y和z坐标的简单点云数据。如果Las文件包含其他信息或需要进一步处理，您可以使用Laspy库来读取和处理Las文件的各个部分。