futures.futures_day_bars(symbols=Futures,start_dt='20120615',end_dt='20221223')
时间: 2024-04-20 12:23:44 浏览: 18
根据您提供的代码,看起来您正在调用一个名为 `futures_day_bars()` 的函数,该函数接受以下参数:
- `symbols`: Futures,表示您要获取的期货合约的符号或合约代码。
- `start_dt`: start_dt,表示您要获取数据的起始日期,格式为 'YYYYMMDD',即年月日。
- `end_dt`: end_dt,表示您要获取数据的结束日期,格式同样为 'YYYYMMDD'。
根据函数的名称和参数,我猜测这可能是一个用于获取期货交易日线数据的函数。它可能返回一个包含指定期货合约在指定日期范围内的每个交易日的数据框。请确保您已经导入了相关的库或模块,并且正确设置了其他必要的参数和凭证。
请注意,这只是我的推测,具体的功能和实现取决于您使用的库或模块。如果您需要更详细的帮助,请提供更多上下文或相关信息。
相关问题
for future in concurrent.futures.as_completed(results):用法
在 Python 的 `concurrent.futures` 模块中,`as_completed` 方法是一个生成器函数,它用于获取一组任务的执行结果。它接受一个参数,即一个 `Future` 对象的迭代器(通常是一个列表),并返回一个迭代器,该迭代器按照任务完成的顺序返回每个任务的执行结果。
具体来说,`as_completed` 方法会在每个任务完成时返回一个 `Future` 对象,我们可以通过 `Future.result()` 方法获取任务的实际执行结果。在使用 `as_completed` 方法时,通常使用 `for` 循环遍历每个任务的执行结果,如下所示:
```python
import concurrent.futures
# 定义一个任务函数
def task(num):
return num ** 2
# 创建一个线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
# 向线程池提交任务
results = [executor.submit(task, i) for i in range(10)]
# 获取任务的执行结果
for future in concurrent.futures.as_completed(results):
print(future.result())
```
在上述示例中,我们使用 `as_completed` 方法获取每个任务的执行结果,并在循环中使用 `future.result()` 方法获取每个任务的实际执行结果。由于 `as_completed` 方法按照任务完成的顺序返回每个任务的执行结果,因此输出的结果也是按照任务完成的顺序输出的。
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() 代码设置 max_workers
`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()` 是Python标准库中的一个线程池模块,用于将需要执行的任务提交给线程池中的线程执行。在创建ThreadPoolExecutor实例时,可以通过`max_workers`参数来设置线程池中最大的线程数。
`max_workers`的默认值是`None`,表示线程池中的线程数没有限制。如果将`max_workers`设置为整数,则表示线程池中最大的线程数。例如,如果将`max_workers`设置为5,则线程池中最多有5个线程在运行。如果提交的任务数量超过线程池中的线程数,那么这些任务将会等待线程池中的线程空闲下来之后再执行。
以下是一个创建线程池的示例代码:
```python
import concurrent.futures
def my_function():
# do something here
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
futures = []
for i in range(10):
future = executor.submit(my_function)
futures.append(future)
for future in futures:
result = future.result()
```
在上面的示例中,创建了一个包含5个线程的线程池,并提交了10个任务。由于线程池中最多只有5个线程,因此只有5个任务会立即开始执行,剩余的5个任务将会等待线程池中的线程空闲下来之后再执行。最后使用`future.result()`方法来获取每个任务的执行结果。
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