CrossEntropyLoss

时间: 2023-05-11 14:06:33 浏览: 117
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Pytorch 的损失函数Loss function使用详解

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CrossEntropyLoss是一个常用的损失函数，用于分类问题中的模型训练。它的计算方式是将模型预测的概率分布与真实标签的概率分布进行比较，通过最小化交叉熵损失来优化模型参数。在PyTorch中，可以使用torch.nn.CrossEntropyLoss来实现该损失函数的计算。
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