如何对分类预测的结果进行画散点图，请给出具体代码

以下是一个简单的 Python 代码示例，可以将分类预测结果可视化为散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有两个分类，分别表示为 0 和 1
category0 = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
category1 = [[2, 1], [4, 3], [6, 5]]

# 生成散点图
plt.scatter([x[0] for x in category0], [x[1] for x in category0], color='red', label='Category 0')
plt.scatter([x[0] for x in category1], [x[1] for x in category1], color='blue', label='Category 1')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Classification Prediction Result')

# 显示图像
plt.show()

其中，`category0` 和 `category1` 分别表示两个分类的预测结果，每个样本用一个包含两个元素的列表表示。在 `plt.scatter()` 中，将列表中第一个元素作为 x 坐标，第二个元素作为 y 坐标，以不同的颜色区分两个分类的点。在图像中添加一个图例以显示每个分类的标签，同时添加一个标题和标签以提高可读性。最后使用 `plt.show()` 函数显示图像。