基于深度学习+opencv的python车牌识别系统

基于深度学习opencv的python车牌识别系统是一种先进的计算机视觉技术，可以实现车牌的自动识别和识别结果的输出。整个系统主要分为图像预处理、车牌检测、字符分割、字符识别和结果输出等五个部分。

系统的第一个部分是图像预处理，该部分的主要任务是对输入的待识别车牌图像进行预处理，通过图像增强的方式使图像在后续的处理中更加容易被区分出来。

接下来的车牌检测部分，就是通过深度学习模型对预处理后的图像进行分析，检测出车牌区域并进行标记。

然后就是字符分割，该部分通过对车牌图像进行切割，从中识别出车牌上的每一个字符。

最后是字符识别部分，该部分主要通过深度学习模型对切割出来的字符进行识别。

最终，车牌识别系统将输出识别结果，并将结果进行存储或展示给用户。

总之，基于深度学习opencv的python车牌识别系统是在开发自动化车牌识别系统方面，极具实用性和广泛应用前景的计算机视觉技术。