leetcode 求柱状图中最大矩形面积

时间: 2024-06-06 15:08:39 浏览: 14
题目描述 给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 个单位。求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。 示例: 输入: [2,1,5,6,2,3] 输出: 10 解题思路 1.暴力法 暴力枚举每个矩形的高度,再向两边扩展,计算矩形面积,记录最大值。 时间复杂度:O(n^3) 2.栈 维护一个单调递增栈,栈中存放的是每个矩形的下标。当出现比栈顶元素小的矩形时,就可以计算栈顶元素的面积了。 时间复杂度:O(n) 代码实现
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求余数leetcode

"求余数leetcode" 这个问题不太清晰,请提供更多细节或具体问题的描述。 "求余数"通常是指计算一个数除以另一个数后的余数是多少。而 "leetcode" 则是一个算法和编程题练习的网站。 如果你要求解一个数除以另一个数的余数,可以使用取模运算符 "%"。例如,求10除以3的余数,可以用 10 % 3,在这个例子中,结果是1。 如果你想问如何利用leetcode网站解决问题,我可以给你一些建议。首先,你需要注册一个账号并登录到leetcode网站上。然后,你可以浏览题目列表,选择你感兴趣的题目进行解答。leetcode提供了一些编程语言的模板代码,你可以根据题目要求在模板代码上编写你的解决方案。解决完题目后,你可以提交你的代码并查看测试结果。你可以根据测试结果来调试和修改你的代码,直到通过所有的测试用例。 最后,解决leetcode题目的过程不仅有助于提高你的算法和编程能力,也可以帮助你更好地理解和应用不同的算法和数据结构。这样,你在编程方面的技术水平也会得到提升。

leetcode滑动窗口的最大值

根据引用\[1\],可以使用暴力解法来求解滑动窗口的最大值。具体的做法是,遍历数组,对于每个窗口,使用一个内部循环来找到窗口中的最大值,并将其存储在结果数组中。时间复杂度为O(n*k),其中n为数组长度,k为窗口大小。 根据引用\[2\],还可以使用队列来求解滑动窗口的最大值。具体的做法是,使用一个双端队列来维护一个单调递减的窗口。遍历数组,对于每个元素,首先判断队头是否在滑动窗口范围内,如果不在,则将其从队头移除。然后,将当前元素与队尾元素比较,如果当前元素大于队尾元素,则将队尾元素移除,直到队列为空或者当前元素小于等于队尾元素。最后,将当前元素的索引插入队尾。如果滑动窗口的元素个数达到了k个,并且始终维持在窗口中,就将队头元素加入答案数组中。时间复杂度为O(n),其中n为数组长度。 综上所述,可以使用暴力解法或者使用队列来求解leetcode滑动窗口的最大值。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [leetcode239. 滑动窗口最大值](https://blog.csdn.net/kkkkuuga/article/details/124829581)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Leetcode#239. 滑动窗口最大值 (Java解法)](https://blog.csdn.net/paranior/article/details/114890555)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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