python波士顿房价数据集1)请找出每一列数据的最大值、最小值，计算平均值

好的，我可以帮你处理这个问题。首先，让我们来导入波士顿房价数据集并加载它：

from sklearn.datasets import load_boston
import numpy as np

boston = load_boston()
data = np.array(boston.data)
target = np.array(boston.target)
feature_names = np.array(boston.feature_names)

现在我们有了数据集，接下来可以回答你的问题。我们可以使用numpy库中的`min()`, `max()`和`mean()`函数来找到每列数据的最大值、最小值和平均值，代码如下：

for i, feature in enumerate(feature_names):
    print("Feature: ", feature)
    print("Max value: ", np.max(data[:, i]))
    print("Min value: ", np.min(data[:, i]))
    print("Mean: ", np.mean(data[:, i]))

这段代码将逐列打印出每个特征的最大值、最小值和平均值。

相关问题

用python读取一个波士顿房屋数据集csv文件，然后找出每一列数据的最大值、最小值，计算平均值

可以使用pandas库来读取csv文件并进行数据处理。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('boston_housing.csv')

# 找出每一列数据的最大值
max_values = df.max()

# 找出每一列数据的最小值
min_values = df.min()

# 计算每一列数据的平均值
mean_values = df.mean()

# 输出结果
print("最大值：")
print(max_values)
print("最小值：")
print(min_values)
print("平均值：")
print(mean_values)

需要注意的是，这个示例代码中的文件名需要根据实际情况进行修改，另外，如果csv文件中含有缺失值，则需要进行数据清洗处理。

用python读取一个波士顿房屋数据集的csv文件，然后找出每一列数据的最大值、最小值，计算平均值

可以使用Python中的Pandas库来读取波士顿房屋数据集的CSV文件，并计算每一列数据的最大值、最小值以及平均值。具体实现代码如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('boston.csv')

# 计算每一列数据的最大值、最小值、平均值
max_value = data.max()
min_value = data.min()
mean_value = data.mean()

# 输出结果
print("每一列数据的最大值为：\n", max_value)
print("每一列数据的最小值为：\n", min_value)
print("每一列数据的平均值为：\n", mean_value)

其中，`pd.read_csv('boston.csv')`用于读取名为`boston.csv`的CSV文件，`data.max()`、`data.min()`和`data.mean()`用于计算最大值、最小值和平均值，`print()`函数用于输出结果。