python bokeh 如何以回调函数控制的表格数据形成表格

你可以使用 Bokeh 的 `ColumnDataSource` 和 `DataTable` 来实现动态更新表格数据的功能。下面是一个简单的示例代码：

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import DataTable, TableColumn
from bokeh.layouts import row
from bokeh.io import curdoc

# 创建数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))

# 创建表格
columns = [TableColumn(field="x", title="X"), TableColumn(field="y", title="Y")]
table = DataTable(source=source, columns=columns, width=400, height=280)

# 定义回调函数
def update_table():
    # 在这里编写动态更新表格数据的逻辑
    new_data = {
        "x": [1, 2, 3, 4],
        "y": [10, 20, 30, 40]
    }
    source.data = new_data

# 将表格和按钮组合在一起
button = Button(label="更新表格")
button.on_click(update_table)
layout = row(table, button)

# 将布局添加到文档中并显示
curdoc().add_root(layout)

在这个示例中，我们创建了一个空的 `ColumnDataSource`，并将其传递给了 `DataTable`。然后，我们创建了一个按钮，并定义了一个名为 `update_table` 的回调函数。在回调函数中，我们编写了动态更新表格数据的逻辑，并将新的数据赋值给数据源的 `data` 属性。最后，我们将表格和按钮组合在一起，并将它们添加到文档中并显示出来。

你可以根据自己的需求修改回调函数中的逻辑，动态更新表格数据。你也可以根据自己的需求修改表格的列数、列名以及表格的宽度和高度。