python使用requests库获取html的json

你可以使用requests库向服务器发出请求，然后解析响应内容中的JSON数据。下面是一个示例代码：

import requests

url = 'http://example.com/api/data'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    json_data = response.json()
    print(json_data)
else:
    print('请求失败')

在这个示例中，我们使用requests库向'http://example.com/api/data'发送一个GET请求，并将响应内容中的JSON数据解析为Python对象。如果请求成功，我们打印JSON数据；否则，我们输出一个错误消息。

需要注意的是，如果响应内容不是JSON格式，那么调用response.json()方法会引发一个ValueError异常。因此，在使用这个方法之前，你需要确保响应内容确实是JSON格式的。

相关问题

python使用requests库获取html包含的json

可以使用 requests 库的 get() 方法来获取 HTML 页面的文本内容，然后使用 json 库的 loads() 方法来将包含在 HTML 中的 JSON 字符串转换为 Python 对象。

以下是一个示例代码：

import requests
import json

url = 'https://example.com/data.json'
response = requests.get(url)

html = response.text
json_data = json.loads(html)

print(json_data)

在这个例子中，我们首先使用 requests 库的 get() 方法来获取包含 JSON 数据的 HTML 页面，然后使用 response.text 属性获取页面的文本内容，并将其保存到变量 html 中。

接下来，我们使用 json 库的 loads() 方法将 html 变量中的 JSON 字符串转换为 Python 对象，并将结果保存到变量 json_data 中。

最后，我们打印出 json_data 变量中的内容，以便查看我们获取的 JSON 数据是否正确。

python中requests库解析json

### 回答1：
Python中的requests库可以用来发送HTTP请求，并且可以解析返回的JSON数据。

使用requests库发送HTTP请求时，可以通过设置请求头、请求参数、请求体等来定制请求。发送请求后，可以通过response对象获取返回的数据，其中包括JSON数据。

解析JSON数据可以使用response对象的json()方法，该方法会将返回的JSON数据转换为Python中的字典或列表类型。例如：

import requests

response = requests.get('http://example.com/api/data')
data = response.json()
print(data)

以上代码会发送一个GET请求到http://example.com/api/data，并将返回的JSON数据解析为Python中的字典或列表类型，并打印出来。

### 回答2：
Python中的requests库是用来发送HTTP请求的。而解析json数据是其中一个很常见的功能，也很容易用requests库去实现。下面是关于requests库解析json的一些讲解。

首先，如果已经获取到了json数据，可以将其直接解析为Python中的字典（dictionary）类型。这可以通过requests返回的`response`对象的`json()`方法来实现。具体的操作流程可以如下：

import requests

response = requests.get('http://example.com/api/data.json')
data_dict = response.json()  # 将response中的json数据转换为Python字典

这里得到的`data_dict`变量就是Python的字典，我们可以对它进行操作，如获取其中的值、添加新的键值对等等。

此外，在请求时也可以将`json`参数传给`requests`库，用于发送包含json数据的请求。这可以通过`post`方法和`put`方法的`json`参数来实现。具体的用法可以看下面代码：

import requests

data_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('http://example.com/api/data.json', json=data_dict)

这就向`http://example.com/api/data.json`发送了一个POST请求，并在请求体中附带上了`data_dict`字典。在服务器端接收该请求时，可以使用相应的库（如Flask、Django等）来解析这个包含json数据的请求。

总之，requests库的`json()`方法和`post/put`方法的`json`参数都很方便实用。如果想要了解更多的requests库用法，可以访问[官方文档](https://requests.readthedocs.io/en/latest/)。

### 回答3：
Python中的Requests库是一种HTTP库，它可以用来处理与HTTP相关的请求和响应。Requests库中提供了从web服务器获取JSON数据的方法。通过使用Requests库，可以轻松地从web服务器获取JSON响应并解析JSON数据。

许多web API都提供了JSON格式的响应，因此，使用Requests库从API获取JSON响应时，可以使用以下代码：

import requests

url = 'http://example.com/api/get_data'
response = requests.get(url)
json_data = response.json()

在上面的例子中，我们首先将API URL存储在变量url 中，然后使用 get() 方法获取响应，最后通过 response.json() 方法将响应转换为JSON格式的数据。将JSON响应转换为Python字典或列表后，我们可以对其进行操作，提取有用的数据。

对于更复杂的JSON响应，可以使用Python中的json模块解析JSON数据。下面是一个例子，展示了如何使用Requests库和json模块从API获取JSON响应并解析JSON数据：

import requests
import json

url = 'http://example.com/api/get_data'
response = requests.get(url)
json_data = json.loads(response.text)

# 处理json_data字典中的数据

在上面的代码中，我们首先使用requests库获取API响应，然后使用json.loads()方法将响应文本解析为Python字典或列表。最后，我们可以对这个字典或列表进行操作，提取有用的数据。

总的来说，使用Requests库解析JSON数据是非常简单的，只需要使用response.json()方法或json.loads()方法即可将响应转换为Python字典或列表，然后可以通过对这个字典或列表进行操作来提取有用的数据。