获取csv的一列并写入文件
时间: 2023-06-01 22:02:51 浏览: 79
以下是获取csv的一列并写入文件的Python代码示例:
```python
import csv
# 打开csv文件
with open('data.csv', 'r') as file:
# 读取csv文件内容
reader = csv.reader(file)
# 获取第二列数据
column = [row[1] for row in reader]
# 写入文件
with open('column.txt', 'w') as file:
# 将列数据写入文件
for item in column:
file.write("%s\n" % item)
```
在这个示例中,首先打开csv文件并使用csv模块的reader函数读取文件内容。然后,使用列表推导式获取第二列数据,并将其存储在变量column中。最后,打开一个新的文本文件并将列数据写入该文件。
相关问题
怎么在csv文件中定义新的一列并写入数据呢
将新的一列作为新增的一列,在csv文件中定义并写入数据,需要使用CSV库。下面是一个Python示例代码,可以向已有的csv文件中添加一列并写入数据:
```python
import csv
# 读取csv文件
with open('example.csv', mode='r') as file:
reader = csv.reader(file)
rows = [row for row in reader]
# 如果csv文件已经有一个“新列”了,则不需要在次添加
if rows[0][-1] != '新列':
rows[0].append('新列') #在表格最后添加新列的column name
# 在每一行添加数据
for row in rows[1:]:
data = row[0] # 获取当前行的数据
# 在新列中添加新的数据
# 这里根据具体情况更新你的写入方式
row[-1] = "new data"
# 将新文件写回csv
with open('example.csv', mode='w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(rows)
```
以上代码首先读取csv文件,然后检查是否已经有了“新列”。如果没有,则在表头中添加“新列”。接着,在每一行中添加数据并将数据写回原文件。您可以根据自己的需要自定义代码来写入数据。
python按照某一列拆分csv文件
你可以使用Python的csv模块来读取和处理csv文件,然后根据某一列的值来拆分文件。以下是一个示例代码,将根据第二列的值来拆分文件:
```python
import csv
# 读取csv文件
with open('input.csv', 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
# 读取表头
header = next(reader)
# 创建一个字典,用于存储拆分后的文件
split_files = {}
for row in reader:
# 获取第二列的值
col_value = row[1]
# 如果拆分文件不存在,则创建一个新的文件,并写入表头
if col_value not in split_files:
split_files[col_value] = open(col_value + '.csv', 'w', newline='')
writer = csv.writer(split_files[col_value])
writer.writerow(header)
# 将当前行写入对应的拆分文件
writer.writerow(row)
# 关闭所有拆分文件
for f in split_files.values():
f.close()
```
在上面的代码中,我们首先使用csv.reader读取csv文件,并使用next函数跳过表头。然后,我们遍历每一行数据,并获取第二列的值。如果拆分文件不存在,则创建一个新的文件,并将表头写入文件。接着,我们将当前行写入对应的拆分文件。最后,我们使用close函数关闭所有拆分文件。
你可以根据需要修改代码,例如根据其他列来拆分文件,或者使用csv.DictReader来读取csv文件。
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