已知存在数据集,使用jupyter notebook找出排名前 250 名电影中 出现次数最多的导演前 10 名是谁
时间: 2023-08-27 18:04:07 浏览: 98
卷积神经网络的jupyter notebook程序和使用的数据集
好的,这个问题我可以回答。你可以使用 Python 编程语言来解决这个问题,并且在 Jupyter Notebook 中运行代码。下面是大致的解决思路:
1. 读取包含电影信息的数据集,通常为一个 CSV 文件。
2. 从数据集中筛选出排名前 250 名的电影,可以根据评分、票房等指标进行排序。
3. 分析这 250 部电影中的导演信息,统计每个导演的出现次数。
4. 对导演出现次数进行排序,找出前 10 名出现次数最多的导演。
下面是一个示例代码,你可以根据实际情况进行修改:
```python
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('movies.csv')
# 筛选出排名前 250 名的电影
top_movies = df.sort_values(by='rating', ascending=False)[:250]
# 统计每个导演的出现次数
director_count = {}
for directors in top_movies['directors']:
for director in directors.split(','):
director = director.strip()
if director in director_count:
director_count[director] += 1
else:
director_count[director] = 1
# 对导演出现次数进行排序,找出前 10 名出现次数最多的导演
top_directors = sorted(director_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10]
# 输出结果
for i, (director, count) in enumerate(top_directors):
print(f'{i+1}. {director}: {count} 次')
```
请注意,上述代码只是一个示例,具体实现可能根据数据集的不同而有所不同。
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