x, y = next(iter(test_loader))
时间: 2023-05-11 14:07:05 浏览: 97
在 Smarty 中,for 循环可以使用以下语法进行编写:
{for $i=0 to 10}
{$i}
{/for}
其中,$i 是循环变量,0 是起始值,10 是结束值。在循环体内,可以使用 {$i} 输出循环变量的值。
相关问题
dataiter = iter(test_loader) images, labels = dataiter.next()为什么报错AttributeError: '_SingleProcessDataLoaderIter' object has no attribute 'next'
这是因为在 PyTorch 1.5 及以上版本中,DataLoaderIter已被弃用。应该使用DataLoader的迭代器方法来代替,即不再使用`.next()`方法。
所以,你可以尝试使用以下代码:
```
dataiter = iter(test_loader)
images, labels = next(dataiter)
```
这将从`test_loader`中获取一个批次的数据。请注意,这里使用了 Python 的内置函数`next()`来获取下一个元素。
解释一下:if __name__ == '__main__': # get some random training images dataiter = iter(train_loader) # images, labels = dataiter.next() images, labels = dataiter.__next__() print(images,labels) # show images imshow(torchvision.utils.make_grid(images)) # print labels print(' '.join('%5s' % classes[labels[j]] for j in range(4))) # Configure the device to train on use_cude = True print('Cuda Available:', torch.cuda.is_available()) device = torch.device('cuda:2' if (use_cude and torch.cuda.is_available()) else 'cpu') # # Display size of the data # print(train_set.data.shape) # print(test_set.data.shape) model = VGG16().to(device) train_model(train_loader,test_loader,model)
如果 __name__ 等于 '__main__': 是 Python 中的一个特殊语句,用于判断当前脚本是否被直接执行。 当直接运行脚本时,__name__ 会被设置为 '__main__',而当脚本被作为模块导入时,__name__ 就是模块名。因此,通过使用这个语句,可以在直接运行脚本时运行某些代码,而在被导入时不运行这些代码。这是 Python 中模块化开发的一个重要特性。