arima314 = ARIMA(meiguo_Num['confirmNum'][0:-7],order=(3,1,4)).fit()
时间: 2024-06-03 13:12:57 浏览: 18
这段代码是使用ARIMA模型对美国每日的确诊病例数量进行拟合,其中`meiguo_Num['confirmNum'][0:-7]`表示选取了美国每日的确诊病例数量数据,使用`order=(3,1,4)`指定了ARIMA模型的阶数,即AR阶数为3,差分次数为1,MA阶数为4。最后使用`fit()`函数对模型进行拟合。
相关问题
arima314 = ARIMA(df["confirmNum"][0:-7],order=(5,1,5)).fit()
这段代码的作用是使用ARIMA模型对时间序列数据进行拟合,并返回拟合后的模型对象。其中,ARIMA模型的参数由`(p,d,q)`三个值确定,表示AR、差分和MA模型的阶数。本代码中,`order=(5,1,5)`表示使用5阶AR模型、1阶差分和5阶MA模型进行拟合。`df["confirmNum"][0:-7]`表示从数据框`df`中选取`confirmNum`这一列,并且去除最后7个数据进行拟合。最后,使用`.fit()`方法对模型进行拟合并返回拟合后的模型对象`arima314`。
plt.plot(range(len(meiguo_Num["confirmNum"])-7,len(meiguo_Num["confirmNum"])),arima314.forecast(7)[0],color="red",label="预测值")
这段代码是用来绘制ARIMA模型预测出的未来7天的确诊人数数据的折线图,其中:
- `range(len(meiguo_Num["confirmNum"])-7,len(meiguo_Num["confirmNum"]))` 表示横坐标,即要绘制的数据在原始数据中的索引范围,这里是从原始数据中最后7天开始到最后一天(即未来7天)的范围。
- `arima314.forecast(7)[0]` 表示纵坐标,即ARIMA模型预测出的未来7天的确诊人数数据。
- `color="red"` 表示折线的颜色为红色。
- `label="预测值"` 表示该折线的标签为“预测值”,用于在图例中显示该线段代表的含义。
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