plt.plot(range(len(meiguo_Num["confirmNum"])-7,len(meiguo_Num["confirmNum"])),arima314.forecast(7)[0],color="red",label="预测值")

这段代码是在使用matplotlib库进行可视化操作，其中plt.plot()函数可以用来绘制线性图。在这里，它的第一个参数是x轴的范围，通过range()函数生成了一个长度为len(meiguo_Num["confirmNum"])-7的序列，表示预测值的横坐标范围。第二个参数arima314.forecast(7)[0]表示预测值的纵坐标，其中arima314是ARIMA模型对象，forecast(7)表示预测未来7天的值，[0]表示取出预测值的第一个元素。color参数指定线条颜色，label参数指定图例标签。

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temp = range(len(meiguo_Num["confirmNum"].values)) plt.plot(temp,meiguo_Num["confirmNum"].values)

这段代码使用了Python的matplotlib库，通过plt.plot函数绘制了美国新冠病例的累计确诊数曲线。其中，meiguo_Num["confirmNum"].values表示美国新冠病例的累计确诊数数据，而range(len(meiguo_Num["confirmNum"].values))则是用来生成x轴坐标的序列，表示该数据的第0个到第(len(meiguo_Num["confirmNum"].values)-1)个数据对应的x轴坐标。