请告诉我下面的代码错在什么地方：import pandas as pd # 读取txt文件 with open('data.txt', 'r') as f: text = f.read() # 将文本按行分割成列表 lines = text.split('\n') # 定义函数，用于从文本中提取子字符串 def extract_substring(text, start_str, end_str): start_index = text.find(start_str) + len(start_str) end_index = text.find(end_str, start_index) return text[start_index:end_index] # 创建空的DataFrame对象，用于保存结果 df = pd.DataFrame(columns=['Client IP', 'Sender', 'Subject', 'Rcpt', 'Policy ID']) # 循环遍历每一行数据，提取所需的子字符串，并将结果添加到DataFrame中 for line in lines: client_ip = extract_substring(line, 'ClientIp', 'FreeIP').strip() sender = extract_substring(line, 'Sender:', 'SenderEmail:').strip() subject = extract_substring(line, 'subject:', 'SubjectCnt:').strip() rcpt = extract_substring(line, 'Rcpt:', 'RcptHandle:').strip() cnt_rule_name = extract_substring(line, 'CntRuleName:', 'AttachCnt').strip() policy_id = extract_substring(cnt_rule_name, '', 'PolicyID').strip() df = df.append({'Client IP': client_ip, 'Sender': sender, 'Subject': subject, 'Rcpt': rcpt, 'Policy ID': policy_id}, ignore_index=True) # 将结果保存到Excel文件中 df.to_excel('result.xlsx', index=False)

代码中的 extract_substring 函数的实现有问题，因为它只能提取一行文本中的 start_str 和 end_str 之间的子字符串。但是，有些字段可能会跨越多行，例如 subject 字段。因此，需要修改 extract_substring 函数的实现，使其能够正确地提取跨行的字段。可以使用正则表达式来实现这一点。