shuju=data_ieee30; index_load=shuju.bus(:,3)>0; n_load=sum(index_load); %%负荷节点数 load=shuju.bus(index_load,[1,3,4]); mu_load_p=shuju.bus(index_load,3); sigma_load_p=0.3*mu_load_p; %%负荷标准差为期望值30% mu_load_q=shuju.bus(index_load,4); sigma_load_q=0.3*mu_load_q; m=500; %%抽样数 p_load=zeros(n_load,m); p_loss=zeros(m,1); v_mc=zeros(30,m);

这段代码是在对电力系统的负荷进行抽样分析。其中，shuju是电力系统的数据，index_load是一个逻辑数组，表示哪些节点上有负荷。n_load是负荷节点数。load是一个矩阵，每行表示一个负荷节点的编号、有功负荷和无功负荷。mu_load_p和mu_load_q分别是有功负荷和无功负荷的期望值。sigma_load_p和sigma_load_q分别是有功负荷和无功负荷的标准差。m是抽样数，p_load是一个n_load×m的矩阵，每列表示一个抽样得到的负荷功率值。p_loss是一个m×1的向量，表示每次抽样得到的系统损耗。v_mc是一个30×m的矩阵，表示每次Monte Carlo仿真得到的电压幅值。