用python编写一个程序，需求：项目：税屋网站 网址：https://www.shui5.cn/article/BeiJingShiCaiShuiFaGui/ 要求：爬取10页数据，写入txt文档 数据内容： 1）标题 2）时间

好的，我可以为您提供代码实现。不过在此之前，我需要确认一下您是否已经安装了必要的Python库，包括requests、BeautifulSoup和lxml。如果您还没有安装，可以使用以下命令来安装它们：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install lxml

安装完成后，您可以使用下面的代码来爬取税屋网站的数据，并将其写入txt文档中。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 爬取10页数据
for i in range(1, 11):
    # 构造请求URL
    url = 'https://www.shui5.cn/article/BeiJingShiCaiShuiFaGui/index_' + str(i) + '.html'
    # 发送请求
    response = requests.get(url)
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'lxml')
    # 获取文章列表
    articles = soup.find_all('div', class_='list-item')
    # 写入txt文档
    with open('shuiwu.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        for article in articles:
            # 获取文章标题和时间
            title = article.find('a').text.strip()
            time = article.find('span', class_='date').text.strip()
            # 将标题和时间写入txt文档
            f.write(title + '\t' + time + '\n')

在这段代码中，我们使用requests库发送请求，然后使用BeautifulSoup解析HTML内容。我们循环爬取10页数据，并将每一页中的文章标题和时间写入txt文档中。请注意，我们使用了`with open()`语句来打开txt文档，并且使用`'a'`模式来追加写入数据，以避免覆盖之前的内容。

希望这段代码能够满足您的需求，如果您有任何其他问题，请随时问我。