如何查看textcnn参数

如果你使用的是TensorFlow实现的TextCNN模型，可以通过以下代码查看TextCNN的参数：

import tensorflow as tf

# 构建TextCNN模型
model = tf.keras.Sequential([
    # 输入层
    tf.keras.layers.Input(shape=(max_len,), dtype='int32'),
    # 词嵌入层
    tf.keras.layers.Embedding(input_dim=vocab_size, output_dim=embedding_dim, input_length=max_len),
    # 卷积层
    tf.keras.layers.Conv1D(filters=num_filters, kernel_size=filter_sizes, activation='relu'),
    # 池化层
    tf.keras.layers.GlobalMaxPooling1D(),
    # 输出层
    tf.keras.layers.Dense(units=num_classes, activation='softmax')
])

# 打印模型参数
model.summary()

其中，`max_len`为文本序列的最大长度，`vocab_size`为词汇表大小，`embedding_dim`为词嵌入向量的维度，`num_filters`为卷积核的数量，`filter_sizes`为卷积核的尺寸，`num_classes`为分类的类别数。模型参数将会在`model.summary()`中打印出来。