textcnn模型参数的size都是什么

TextCNN模型的参数主要包括以下几个部分：

1. Embedding层：该层将输入的词语转换为向量表示，参数的大小取决于词向量的维度和词表大小。

2. 卷积层：该层使用多个卷积核对输入进行卷积操作，参数的大小取决于卷积核的数量、大小和输入向量的维度。

3. 池化层：该层对卷积层的输出进行池化操作，参数的大小取决于池化的方式和池化窗口的大小。

4. 全连接层：该层将池化层的输出映射到指定的类别个数，参数的大小取决于输入和输出的维度。

因此，TextCNN模型的参数大小取决于词向量维度、卷积核数量和大小、池化窗口大小、全连接层输入和输出维度等多个因素。具体的参数大小需要根据具体的模型和数据集进行调整。