dgl.add_self_loop(g)
时间: 2023-07-15 09:11:06 浏览: 167
`dgl.add_self_loop(g)` 是一个 DGL (Deep Graph Library) 中的函数,用于在图 `g` 中添加自环。自环是指从节点到其自身的边。在某些图神经网络中,自环可以提供节点自身信息的表示,从而加强模型学习能力。
例如,对于节点嵌入模型,可以将自环视为节点自身的嵌入,从而将节点的自身信息考虑在内。具体地,如果一个节点 v 有自环,则在计算节点 v 的嵌入时,可以将自环的嵌入与邻居节点的嵌入一起考虑。
需要注意的是,如果图已经存在自环,则 `dgl.add_self_loop(g)` 不会改变该图的结构。
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使用QTimer对象代替QBasicTimer对象,修改程序class MyWindow(QWidget): def init(self): super().init() self.thread_list = [] self.color_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "color_photos") self.depth_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "depth_photos") self.image_thread = None self.saved_color_photos = 0 # 定义 saved_color_photos 属性 self.saved_depth_photos = 0 # 定义 saved_depth_photos 属性 self.init_ui() def init_ui(self): self.ui = uic.loadUi("C:/Users/wyt/Desktop/D405界面/intelrealsense1.ui") self.open_btn = self.ui.pushButton self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3 self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4 self.open_btn.clicked.connect(self.open) self.color_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit, "color")) self.depth_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit_2, "depth")) def open(self): self.profile = self.pipeline.start(self.config) self.is_camera_opened = True self.label.setText('相机已打开') self.label.setStyleSheet('color:green') self.open_btn.setEnabled(False) self.close_btn.setEnabled(True) self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal.connect(self.update_saved_color_photos_label) self.image_thread.saved_depth_photos_signal.connect(self.update_saved_depth_photos_label) self.image_thread.start() def chose_dir(self, line_edit, button_type): my_thread = MyThread(line_edit, button_type) my_thread.finished_signal.connect(self.update_line_edit) self.thread_list.append(my_thread) my_thread.start()
以下是使用QTimer对象代替QBasicTimer对象的修改后的代码:
```python
from PyQt5.QtCore import QTimer
class MyWindow(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
self.thread_list = []
self.color_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "color_photos")
self.depth_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "depth_photos")
self.image_thread = None
self.saved_color_photos = 0
self.saved_depth_photos = 0
self.init_ui()
def init_ui(self):
self.ui = uic.loadUi("C:/Users/wyt/Desktop/D405界面/intelrealsense1.ui")
self.open_btn = self.ui.pushButton
self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3
self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4
self.open_btn.clicked.connect(self.open)
self.color_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit, "color"))
self.depth_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit_2, "depth"))
def open(self):
self.profile = self.pipeline.start(self.config)
self.is_camera_opened = True
self.label.setText('相机已打开')
self.label.setStyleSheet('color:green')
self.open_btn.setEnabled(False)
self.close_btn.setEnabled(True)
self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl)
self.image_thread.saved_color_photos_signal.connect(self.update_saved_color_photos_label)
self.image_thread.saved_depth_photos_signal.connect(self.update_saved_depth_photos_label)
self.image_thread.start()
self.timer = QTimer(self) # 创建QTimer对象
self.timer.timeout.connect(self.update) # 连接timeout信号与槽函数
self.timer.start(100) # 启动定时器,间隔为100ms
def update(self):
# 检查所有的线程是否已完成,并从线程列表中移除已完成的线程
for thread in self.thread_list:
if not thread.isRunning():
self.thread_list.remove(thread)
def chose_dir(self, line_edit, button_type):
my_thread = MyThread(line_edit, button_type)
my_thread.finished_signal.connect(self.update_line_edit)
self.thread_list.append(my_thread)
my_thread.start()
def update_saved_color_photos_label(self, count):
self.saved_color_photos = count
self.ui.label_5.setText(str(self.saved_color_photos))
def update_saved_depth_photos_label(self, count):
self.saved_depth_photos = count
self.ui.label_6.setText(str(self.saved_depth_photos))
```
dgl.from_scipy()
dgl.from_scipy() 是Deep Graph Library (DGL)中的一个函数,它可以将一个 scipy 稀疏矩阵转换成一个 DGL 中的图。具体来说,它将 scipy 稀疏矩阵中的每个非零元素转换成一个 DGL 中的边,其中矩阵的行和列分别对应于源节点和目标节点。
可以使用以下代码示例将一个 scipy 稀疏矩阵转换成一个 DGL 图:
```python
import scipy.sparse as sp
import dgl
# 创建一个 scipy 稀疏矩阵
adj = sp.coo_matrix([[0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0]])
# 将稀疏矩阵转换成一个 DGL 图
g = dgl.from_scipy(adj)
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个 3x3 的稀疏矩阵 `adj`,代表一个无向图。然后,我们使用 `dgl.from_scipy()` 将该稀疏矩阵转换成一个 DGL 图 `g`。