dgl.from_scipy()

时间: 2023-07-15 15:11:23 浏览: 117
dgl.from_scipy() 是Deep Graph Library (DGL)中的一个函数,它可以将一个 scipy 稀疏矩阵转换成一个 DGL 中的图。具体来说,它将 scipy 稀疏矩阵中的每个非零元素转换成一个 DGL 中的边,其中矩阵的行和列分别对应于源节点和目标节点。 可以使用以下代码示例将一个 scipy 稀疏矩阵转换成一个 DGL 图: ```python import scipy.sparse as sp import dgl # 创建一个 scipy 稀疏矩阵 adj = sp.coo_matrix([[0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0]]) # 将稀疏矩阵转换成一个 DGL 图 g = dgl.from_scipy(adj) ``` 在上面的示例中,我们首先创建了一个 3x3 的稀疏矩阵 `adj`,代表一个无向图。然后,我们使用 `dgl.from_scipy()` 将该稀疏矩阵转换成一个 DGL 图 `g`。
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dgl.from_scipy的输入要求是什么格式

dgl.from_scipy函数的输入要求是一个稀疏矩阵,且必须为scipy.sparse.csr_matrix格式。例如,可以使用scipy.sparse库中的函数将一个稠密矩阵转换为稀疏矩阵,并将其作为dgl.from_scipy函数的输入。另外需要注意的是,dgl.from_scipy函数返回的是一个DGLGraph对象,表示由稀疏矩阵构成的图。

dgl.edge_subgraph

dgl.edge_subgraph() 是 DGL 库中的一个函数,用于从给定的边集合中构建一个子图。它接受一个包含边的列表或一个包含边编号的张量作为输入,然后返回一个包含这些边的子图对象。这个子图对象可以被用于进行图神经网络的训练和推理。需要注意的是,边编号必须是连续的整数,否则需要用 dgl.add_reverse_edges() 函数来添加反向边。

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程序运行提示QBasicTimer::stop: Failed. Possibly trying to stop from a different thread,修改程序class MyWindow(QWidget): def init(self): super().init() self.thread_list = [] self.color_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "color_photos") self.depth_photo_dir = os.path.join(os.getcwd(), "depth_photos") self.image_thread = None self.saved_color_photos = 0 # 定义 saved_color_photos 属性 self.saved_depth_photos = 0 # 定义 saved_depth_photos 属性 self.init_ui() def init_ui(self): self.ui = uic.loadUi("C:/Users/wyt/Desktop/D405界面/intelrealsense1.ui") self.open_btn = self.ui.pushButton self.color_image_chose_btn = self.ui.pushButton_3 self.depth_image_chose_btn = self.ui.pushButton_4 self.open_btn.clicked.connect(self.open) self.color_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit, "color")) self.depth_image_chose_btn.clicked.connect(lambda: self.chose_dir(self.ui.lineEdit_2, "depth")) def open(self): self.profile = self.pipeline.start(self.config) self.is_camera_opened = True self.label.setText('相机已打开') self.label.setStyleSheet('color:green') self.open_btn.setEnabled(False) self.close_btn.setEnabled(True) self.image_thread = ImageThread(self.pipeline, self.color_label, self.depth_label, self.interval, self.color_photo_dir, self.depth_photo_dir, self._dgl) self.image_thread.saved_color_photos_signal.connect(self.update_saved_color_photos_label) self.image_thread.saved_depth_photos_signal.connect(self.update_saved_depth_photos_label) self.image_thread.start() def chose_dir(self, line_edit, button_type): my_thread = MyThread(line_edit, button_type) my_thread.finished_signal.connect(self.update_line_edit) self.thread_list.append(my_thread) my_thread.start()

程序提示AttributeError: 'ImageThread' object has no attribute '_dgl',优化程序 def __init__(self, pipeline, color_label, depth_label, interval, color_photo_dir, depth_photo_dir): super().__init__() self.pipeline = pipeline self.color_label = color_label self.depth_label = depth_label self.is_running = True self.interval = interval self.color_photo_dir = color_photo_dir self.depth_photo_dir = depth_photo_dir self.saved_color_photos = 0 self.saved_depth_photos = 0 def save_photo(self, color_image, depth_image): # 保存彩色图和深度图 filename = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-{}.bmp".format(self.saved_color_photos)) color_image.save(os.path.join(self.color_photo_dir, filename), "BMP") depth_image.save(os.path.join(self.depth_photo_dir, filename), "BMP") # print(self.color_photo_dir) # 更新已保存照片数量标签 self.saved_color_photos += 1 self.saved_depth_photos += 1 self.saved_color_photos_signal.emit(self.saved_color_photos) self.saved_depth_photos_signal.emit(self.saved_depth_photos) def run(self): ROT = 3 while self.is_running: # 从相机获取彩色图和深度图 frames = self.pipeline.wait_for_frames() color_frame = frames.get_color_frame() depth_frame = frames.get_depth_frame() depth_image = np.asanyarray(depth_frame.get_data()) color_image = np.asanyarray(color_frame.get_data()) # 转换成 Qt 图像格式 depth_colormap = cv2.applyColorMap(cv2.convertScaleAbs(depth_image, alpha=0.03), cv2.COLORMAP_JET) # 将深度图像转换为伪彩色图像 color_image = QImage(color_image, color_image.shape[1], color_image.shape[0], color_image.shape[1] * 3, QImage.Format_RGB888) depth_colormap = QImage(depth_colormap, depth_colormap.shape[1], depth_colormap.shape[0], depth_colormap.shape[1] * 3, QImage.Format_RGB888) # 显示图像 self.color_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(color_image)) self.depth_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(depth_colormap)) v = self._dgl.qpin(ROT) if len(v) > 0: self._count += sum(v) if self._count > self._inspect_step: self.save_photo(color_image, depth_colormap) self._count -= self._inspect_step

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