输入 若干群直角坐标点,每个群起始为一个整数n,后面跟有n个坐标。坐标用一对小数x,y表示(-100000.0<x,y<100000.0)。 输出 每群坐标以一行的格式输出离原点最远的距离,四舍五入保留2位小数。C++

时间: 2023-12-03 17:46:27 浏览: 39
以下是C++代码实现: ```cpp #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; int main() { int n; double x, y, max_dis; cin >> n; while (n != 0) { max_dis = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> x >> y; double dis = sqrt(x * x + y * y); if (dis > max_dis) { max_dis = dis; } } cout.setf(ios::fixed); cout.precision(2); cout << max_dis << endl; cin >> n; } return 0; } ``` 输入格式为每个群的起始整数n,后面跟有n个坐标,以此类推。通过while循环不断读入每个群的坐标,计算每个坐标到原点的距离,并找出最大距离。最后将最大距离输出即可。 需要注意的是,输出结果需要四舍五入保留2位小数,可以使用cout.setf和cout.precision函数设置输出格式。
相关问题

使用c语言结构体定义平面直角坐标系上的点,输入n个点,对这些点的x轴坐标排序并输出。

可以按照以下步骤编写程序: 1. 定义平面直角坐标系上的点的结构体。 ```c typedef struct { double x; double y; } Point; ``` 2. 读入 n 个点的坐标,存储到结构体数组中。 ```c int n; printf("请输入点的数量:"); scanf("%d", &n); Point points[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { printf("请输入第%d个点的坐标(用空格隔开):", i + 1); scanf("%lf %lf", &points[i].x, &points[i].y); } ``` 3. 对这些点的 x 轴坐标排序。可以使用冒泡排序或快速排序等算法,这里演示冒泡排序的方法。 ```c for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (points[j].x > points[j+1].x) { // 交换两个点的坐标 Point temp = points[j]; points[j] = points[j+1]; points[j+1] = temp; } } } ``` 4. 输出排序后的点的 x 轴坐标。 ```c printf("按 x 轴坐标从小到大排序后的点的坐标如下:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("(%lf, %lf)\n", points[i].x, points[i].y); } ``` 完整代码如下: ```c #include <stdio.h> typedef struct { double x; double y; } Point; int main() { int n; printf("请输入点的数量:"); scanf("%d", &n); Point points[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { printf("请输入第%d个点的坐标(用空格隔开):", i + 1); scanf("%lf %lf", &points[i].x, &points[i].y); } for (int i = 0; i < n - 1; i++) { for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (points[j].x > points[j+1].x) { // 交换两个点的坐标 Point temp = points[j]; points[j] = points[j+1]; points[j+1] = temp; } } } printf("按 x 轴坐标从小到大排序后的点的坐标如下:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("(%lf, %lf)\n", points[i].x, points[i].y); } return 0; } ```

用c++实现已知直角坐标系中的n个点,返回这些点的边界点连线的多边形

这个问题可以使用凸包算法来解决。凸包是一个用线段连接边界点的多边形,这个算法可以在几何学和计算几何中广泛应用。 以下是使用 C++ 实现的 Graham 扫描算法的伪代码,该算法可以在 O(nlogn) 的时间内解决问题: ```c++ struct Point { int x, y; }; bool cmp(Point a, Point b) { if (a.x != b.x) { return a.x < b.x; } else { return a.y < b.y; } } bool ccw(Point a, Point b, Point c) { return (c.y - a.y) * (b.x - a.x) > (b.y - a.y) * (c.x - a.x); } vector<Point> convex_hull(vector<Point>& points) { int n = points.size(); sort(points.begin(), points.end(), cmp); vector<Point> hull; for (int i = 0; i < n; i++) { while (hull.size() >= 2 && !ccw(hull[hull.size() - 2], hull[hull.size() - 1], points[i])) { hull.pop_back(); } hull.push_back(points[i]); } int t = hull.size() + 1; for (int i = n - 2; i >= 0; i--) { while (hull.size() >= t && !ccw(hull[hull.size() - 2], hull[hull.size() - 1], points[i])) { hull.pop_back(); } hull.push_back(points[i]); } hull.pop_back(); return hull; } ``` 该算法首先按照 x 坐标进行排序,然后将点插入到凸包中。在每个新点插入后,检查是否需要删除凸包中的点以保持凸包的性质。这是通过检查新点是否在当前凸包的右侧来完成的。在最后,我们还需要删除重复的点。 使用该函数,您可以将点存储在一个 std::vector\<Point\> 中,并将返回的凸包存储在另一个 std::vector\<Point\> 中。

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