如何用gnn做交通流数据的处理和预测

使用GNN（图神经网络）可以对交通流数据进行处理和预测。首先，需要将交通流数据转换为图形数据，其中节点表示交通路口或道路，边表示交通流量。然后，可以使用GNN对图形数据进行训练和预测，以预测未来的交通流量和拥堵情况。具体实现可以参考相关的GNN算法和框架，如GCN、GAT和PyTorch Geometric等。