Python散点图标签

在散点图中添加标签，可以使用Matplotlib库中的annotate()函数。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 1, 3, 5]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.scatter(x, y)

for i, label in enumerate(labels):
    plt.annotate(label, (x[i], y[i]))

plt.show()

这个例子将在散点图的每个点上添加标签，标签的内容来自于列表labels。annotate()函数的第一个参数是标签内容，第二个参数是标签的位置，这里使用散点的坐标。enumerate()函数用于同时遍历列表和其下标，这里使用下标i来获取每个散点的坐标。

相关问题

python散点图加标签

要在Python散点图中添加标签，可以使用plt.text()函数。该函数可以在指定的坐标位置上添加文本标签。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-1, 1, 10)
y = np.random.randn(10)

plt.scatter(x, y, marker='o', c=x, cmap=plt.cm.Pastel1)

for i in range(len(x)):
    plt.text(x[i], y[i], str(i+1), fontsize=12, color="r", style="italic", weight="light", 
             verticalalignment='center', horizontalalignment='right', rotation=90)

plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了一组随机的x和y坐标。然后使用plt.scatter()函数绘制散点图，并通过c参数指定了颜色映射。接下来，使用for循环遍历每个点的坐标，并使用plt.text()函数在每个点的位置上添加标签。最后，使用plt.show()函数显示图形。

希望这个例子能帮助到你！

python 散点图加标签

可以使用 matplotlib 库中的 scatter 函数来绘制散点图，并使用 annotate 函数添加标签。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标签
for i in range(len(labels)):
    plt.annotate(labels[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(5, 5), textcoords='offset points')

# 显示图形
plt.show()

其中，annotate 函数的参数解释如下：

- `labels[i]`：标签文本；
- `xy=(x[i], y[i])`：标签位置；
- `xytext=(5, 5)`：标签偏移量；
- `textcoords='offset points'`：偏移量的单位。