霍夫线检测 求出该线与图像边缘的交点 opencv c++

您可以使用OpenCV库中的HoughLinesP函数来进行霍夫线检测并求出线与图像边缘的交点。下面是一个使用OpenCV和C++实现的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 边缘检测
    cv::Mat edges;
    cv::Canny(image, edges, 50, 150);

    // 进行霍夫线检测
    std::vector<cv::Vec4i> lines;
    cv::HoughLinesP(edges, lines, 1, CV_PI / 180, 50, 50, 10);

    // 绘制线段和交点
    cv::Mat result(image.size(), CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));
    for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++)
    {
        cv::Vec4i line = lines[i];
        cv::line(result, cv::Point(line[0], line[1]), cv::Point(line[2], line[3]), cv::Scalar(0, 255, 0), 2);

        // 求出线与图像边缘的交点
        cv::Point intersection;
        intersection.x = (line[2] - line[0]) * (image.rows - line[1]) / (line[3] - line[1]) + line[0];
        intersection.y = image.rows;
        cv::circle(result, intersection, 5, cv::Scalar(0, 0, 255), -1);
    }

    // 显示结果
    cv::imshow("Result", result);
    cv::waitKey(0);
    
    return 0;
}

请注意，上述代码假设您已经安装了OpenCV并正确配置了编译环境。您需要将代码中的"image.jpg"替换为您要处理的图像文件路径。