openpyxl设置表格适应列宽

可以使用Python中openpyxl库中的column_dimensions属性来设置表格列宽。具体实现代码如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = wb.active

# 设置第2列宽度为20
sheet.column_dimensions['B'].width = 20

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

在上述代码中，我们首先打开Excel文件并选择第一个工作表。然后，我们使用column_dimensions属性来设置第2列的宽度为20。最后，我们保存Excel文件。这样，第2列的宽度就会自动调整为20。

相关问题

openpyx 设置表格 自动列宽

要自动调整表格列宽，可以使用 openpyxl 库中的 `ws.column_dimensions` 属性和 `AutoFit` 方法。以下是代码示例：

from openpyxl import Workbook

# 新建一个工作簿并选择活动工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 在第一行添加一些数据
ws['A1'] = 'This is some text'
ws['B1'] = 'This is a longer text'

# 自动适应列宽
for column_cells in ws.columns:
    length = max(len(cell.value or "") for cell in column_cells)
    ws.column_dimensions[column_cells[0].column_letter].width = length

wb.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们遍历工作表中的列并测量它们中最长的单元格文本。然后，我们将列的宽度设置为这个最大长度。 `max` 函数的 `key` 参数指定了一个函数用于比较每个单元格的长度。我们使用了一个简单的 lambda 函数来测试每个单元格的长度。

这会自动调整单元格大小以适应其内容。但是，如果内容非常大，它可能会导致单元格变得非常宽，这可能不是您想要的结果。在这种情况下，您可能需要手动调整列宽或使用更高级的算法来自动设置列宽。

用最新版本的库用python把df按照两列分组，分组的两个列名分别为表名和sheet名，分别输出到一个文件夹中的和分组df表名相同的EXCEL中，现有excel的SHEET要在最后，要求表头填充成浅蓝色，全部表格加边框、居中、自动适应列宽

好的，我理解了你的问题。你可以使用`pandas`和`openpyxl`库来实现这个任务。下面是具体的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment

2. 读取包含数据的Excel文件，假设文件名为`data.xlsx`：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)

3. 按照两列分组，分别输出到一个文件夹中的和分组df表名相同的EXCEL中：

for key in df:
    group = df[key].groupby(['表名', 'sheet名'])
    for name, group_df in group:
        output_file = f'{name[0]}_{name[1]}.xlsx'  # 输出的文件名
        writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl')
        group_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 写入数据到Sheet1
        writer.book.remove(writer.book['Sheet1'])  # 删除自带的Sheet1
        writer.save()

4. 设置表头填充成浅蓝色、加边框、居中、自动适应列宽：

for key in df:
    group = df[key].groupby(['表名', 'sheet名'])
    for name, group_df in group:
        output_file = f'{name[0]}_{name[1]}.xlsx'  # 输出的文件名
        writer = pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl')
        group_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 写入数据到Sheet1

        # 设置Sheet1的样式
        workbook = writer.book
        worksheet = writer.sheets['Sheet1']
        for i, col in enumerate(worksheet.columns):
            column = col[0].column
            worksheet.column_dimensions[column].width = worksheet.column_dimensions[column].bestFit = True  # 自适应列宽
            worksheet.cell(row=1, column=i+1).fill = PatternFill(start_color="B7DDEE", end_color="B7DDEE", fill_type="solid")  # 填充成浅蓝色
            worksheet.cell(row=1, column=i+1).border = Border(left=Side(border_style='thin', color='000000'), 
                                                               right=Side(border_style='thin', color='000000'), 
                                                               top=Side(border_style='thin', color='000000'), 
                                                               bottom=Side(border_style='thin', color='000000'))  # 加边框
            worksheet.cell(row=1, column=i+1).alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')  # 居中

        writer.book.remove(writer.book['Sheet1'])  # 删除自带的Sheet1
        writer.save()

这样，你就可以按照两列分组，分别输出到一个文件夹中的和分组df表名相同的EXCEL中，且表头填充成浅蓝色，全部表格加边框、居中、自动适应列宽了。