棋盘覆盖问题可视化

时间: 2023-08-12 13:07:42 浏览: 23
棋盘覆盖问题是指在一个大小为2^n * 2^n的棋盘上去掉一个方格后,用L型骨牌(形状类似“日”字)将其覆盖。可以使用可视化工具来演示这个问题的解决过程。以下是一个简单的Python示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_board(board): # 绘制棋盘 plt.imshow(board, cmap='binary') plt.xticks([]) plt.yticks([]) def plot_domino(x, y, c): # 绘制L型骨牌 xs = [x, x+1, x+1, x] ys = [y, y, y+1, y+1] plt.fill(xs, ys, c) def cover(board, lab, top, left, side): # 递归解决棋盘覆盖问题 if side == 1: return s = side // 2 t = lab lab += 1 mid = top + s - 1 if x < mid and y < mid: cover(board, lab, top, left, s) plot_domino(left+s-1, top+s-1, 'r') board[mid][mid-1] = board[mid-1][mid] = lab plot_domino(left+s-1, top+s, 'b') cover(board, lab, top, left+s, s) plot_domino(left+s, top+s-1, 'b') cover(board, lab, top+s, left, s) plot_domino(left+s, top+s, 'r') cover(board, lab, top+s, left+s, s) elif x < mid and y >= mid: cover(board, lab, top, left+s, s) plot_domino(left+s, top+s-1, 'b') board[mid-1][mid-1] = board[mid][mid] = lab plot_domino(left+s-1, top+s-1, 'r') cover(board, lab, top, left, s) plot_domino(left+s-1, top+s, 'r') cover(board, lab, top+s, left, s) plot_domino(left+s, top+s, 'b') cover(board, lab, top+s, left+s, s) elif x >= mid and y < mid: cover(board, lab, top+s, left, s) plot_domino(left+s-1, top+s, 'r') board[mid-1][mid-1] = board[mid][mid] = lab plot_domino(left+s, top+s-1, 'b') cover(board, lab, top, left, s) plot_domino(left+s-1, top+s-1, 'b') cover(board, lab, top, left+s, s) plot_domino(left+s, top+s, 'r') cover(board, lab, top+s, left+s, s) else: cover(board, lab, top+s, left+s, s) plot_domino(left+s, top+s, 'r') board[mid-1][mid] = board[mid][mid-1] = lab plot_domino(left+s-1, top+s-1, 'b') cover(board, lab, top, left, s) plot_domino(left+s-1, top+s, 'b') cover(board, lab, top, left+s, s) plot_domino(left+s, top+s-1, 'r') cover(board, lab, top+s, left, s) lab = t n = 4 board = np.zeros((2**n, 2**n), dtype=int) board[3][3] = -1 # 去掉一个方格 plot_board(board) cover(board, 1, 0, 0, 2**n) plt.show() ``` 这段代码使用了matplotlib库来绘制棋盘和骨牌。首先使用`plot_board`函数绘制棋盘,然后使用`plot_domino`函数绘制L型骨牌。`cover`函数用递归的方式解决棋盘覆盖问题。在每次递归调用时,根据覆盖区域的位置和大小,决定放置哪个方向的L型骨牌,并用颜色标记不同的骨牌。最后调用`plt.show()`函数显示绘制结果。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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