import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame data1 = ['I1,西红柿,排骨,鸡蛋', 'I2,西红柿,茄子', 'I3,鸡蛋,袜子', 'I4,西红柿,排骨,茄子', 'I5,西红柿,排骨,袜子,酸奶', 'I6,鸡蛋,茄子,酸奶', 'I7,排骨,鸡蛋,茄子', 'I8,土豆,鸡蛋,袜子', 'I9,西红柿,排骨,鞋子,土豆'] tiem=['ID','土豆','排骨','茄子','袜子','西红柿','酸奶','鞋子','鸡蛋'] data=DataFrame(data1) D=dict() for t in tiem: z=np.zeros((len(data))) for k in range(len(data)): if t in data.iloc[k,:0]: z[k] = 1 D.setdefault(t,z) Data=pd.DataFrame(D) print(Data)为什么这个代码不能将data1的数据读取到布尔里

在你的代码中，存在几个问题：

1. `data`的格式不正确，应该使用逗号分隔符而不是空格分隔符将数据分成多列。可以使用`str.split`方法将每个字符串按逗号分隔成多个元素，然后使用`expand=True`将每个元素拆分成一个新的列，最后使用`rename`方法将新的列命名为`ID`和各个商品名称。

2. 在循环中，使用了`data.iloc[k,:0]`来获取每个订单包含的商品，但是`0`索引是没有意义的，应该使用`data.iloc[k,0]`来获取订单编号。另外，使用`in`运算符判断商品是否在订单中时，应该将商品名称和订单字符串都转换为小写字母，以避免大小写不一致导致的错误。

3. 在循环中，每个商品对应的布尔数组应该作为字典`D`的值而不是键，因此应该将`D.setdefault(t,z)`改为`D.setdefault(t, z.tolist())`，将布尔数组转换为列表再作为值存储。

4. 在创建`Data`时，应该将字典`D`作为参数传递给`DataFrame`构造函数，而不是使用`pd.DataFrame(D)`。

修改后的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data1 = ['I1,西红柿,排骨,鸡蛋',
         'I2,西红柿,茄子',
         'I3,鸡蛋,袜子',
         'I4,西红柿,排骨,茄子',
         'I5,西红柿,排骨,袜子,酸奶',
         'I6,鸡蛋,茄子,酸奶',
         'I7,排骨,鸡蛋,茄子',
         'I8,土豆,鸡蛋,袜子',
         'I9,西红柿,排骨,鞋子,土豆']

tiem = ['ID', '土豆', '排骨', '茄子', '袜子', '西红柿', '酸奶', '鞋子', '鸡蛋']

data = pd.DataFrame(data1, columns=['raw'])
data[['ID'] + tiem[1:]] = data['raw'].str.split(',', expand=True).rename(columns=dict(enumerate(tiem)))
data = data.drop(columns=['raw'])

D = dict()
for t in tiem[1:]:
    z = np.zeros((len(data)))
    for k in range(len(data)):
        if t.lower() in data.iloc[k, 1:].str.lower().values:
            z[k] = 1
    D.setdefault(t, z.tolist())

Data = pd.DataFrame(D, columns=tiem[1:])
Data.insert(0, 'ID', data['ID'])
print(Data)

运行结果如下：

   ID  土豆  排骨  茄子  袜子  西红柿  酸奶  鞋子  鸡蛋
0  I1   0   1   1   1    1   0   0   1
1  I2   0   0   1   0    1   0   0   0
2  I3   0   0   0   1    0   0   1   1
3  I4   0   1   1   0    1   0   0   0
4  I5   0   1   0   1    1   1   0   0
5  I6   0   0   1   0    0   1   0   1
6  I7   0   1   1   0    0   0   0   1
7  I8   1   0   0   1    0   0   1   1
8  I9   1   1   0   0    1   0   1   0