⑴利用圆度（分散度）对几何形状，如等边三角形、正方形和圆形等进行特征提取并识别； ⑵利用矩不变量对字母A、B、C进行识别。matlab实现·

⑴ 利用圆度进行几何形状识别的实现：

% 读入图像
img = imread('shape.png');
% 转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);
% 二值化处理
binaryImg = imbinarize(grayImg);
% 寻找连通区域
labeledImg = bwlabel(binaryImg);
% 获取连通区域的属性
stats = regionprops(labeledImg, 'Circularity');
% 显示原图像及识别结果
imshow(img);
hold on;
for i=1:length(stats)
    if stats(i).Circularity > 0.9 && stats(i).Circularity < 1.1
        text(stats(i).Centroid(1), stats(i).Centroid(2), '圆形');
    elseif stats(i).Circularity > 0.6 && stats(i).Circularity < 0.8
        text(stats(i).Centroid(1), stats(i).Centroid(2), '正方形');
    elseif stats(i).Circularity > 0.2 && stats(i).Circularity < 0.3
        text(stats(i).Centroid(1), stats(i).Centroid(2), '等边三角形');
    end
end
hold off;

其中，`Circularity` 表示圆度，即区域面积与区域周长平方比的倒数。根据不同的圆度值，可以识别出圆形、正方形和等边三角形。

⑵ 利用矩不变量进行字母识别的实现：

% 读入图像
img = imread('letter.png');
% 转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);
% 二值化处理
binaryImg = imbinarize(grayImg);
% 寻找连通区域
labeledImg = bwlabel(binaryImg);
% 获取连通区域的属性
stats = regionprops(labeledImg, 'BoundingBox', 'FilledImage');
% 显示原图像及识别结果
imshow(img);
hold on;
for i=1:length(stats)
    % 获取连通区域的外接矩形框
    bbox = stats(i).BoundingBox;
    % 裁剪出连通区域的图像
    filledImg = stats(i).FilledImage;
    filledImg = imcrop(filledImg, bbox);
    % 计算矩不变量
    moments = moments(filledImg, 3);
    huMoments = humoments(moments);
    % 根据不同的矩不变量值，进行字母识别
    if huMoments(1) < 0.01
        text(bbox(1), bbox(2)-10, 'B');
    elseif huMoments(1) > 0.02 && huMoments(1) < 0.03 && huMoments(2) > 0.0005 && huMoments(2) < 0.0015
        text(bbox(1), bbox(2)-10, 'C');
    elseif huMoments(1) > 0.03 && huMoments(2) > 0.0005 && huMoments(2) < 0.002
        text(bbox(1), bbox(2)-10, 'A');
    end
end
hold off;

其中，`moments` 函数用于计算图像的几何矩，`humoments` 函数用于计算矩不变量。根据不同的矩不变量值，可以识别出字母 A、B、C。