for pred_class in decoded_predictions: print(pred_class[1], pred_class[2])

这段代码是用于打印解码后的预测结果。`decoded_predictions`是一个列表，其中每个元素代表一个预测类别。每个预测类别都是一个包含类别名称和对应概率的元组。

`pred_class[1]`表示类别名称，`pred_class[2]`表示对应的概率。通过遍历`decoded_predictions`列表，可以依次访问每个预测类别，并打印类别名称和对应的概率。

以下是示例代码的完整部分，展示了如何使用for循环打印解码后的预测结果：

decoded_predictions = decode_predictions(features, top=3)[0]
for pred_class in decoded_predictions:
    print(pred_class[1], pred_class[2])

在此示例中，假设`decode_predictions()`函数返回的`decoded_predictions`是一个包含三个预测类别的列表。通过for循环，我们遍历每个预测类别，并使用`print()`函数打印类别名称和对应的概率。