AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'compute_loss'
时间: 2023-10-18 09:05:13 浏览: 33
这个错误通常出现在使用PyTorch中的Transformers库时,可能是因为您正在使用过时的Transformers版本或代码的某些部分与您所使用的版本不兼容。
要解决此错误,您可以尝试以下步骤:
1. 确保您正在使用最新版本的Transformers库。
2. 检查您的代码是否与您所使用的Transformers版本兼容。您可以查看Transformers文档以了解与每个版本兼容的代码和功能。
3. 尝试在您的代码中使用其他损失函数,例如CrossEntropyLoss。
4. 如果问题仍然存在,请检查您的代码中是否有任何拼写错误或语法错误,并尝试使用调试器逐步运行代码以找出问题所在。
希望这可以帮助您解决问题!
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AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'named_modules'
AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'named_modules' 是一个错误提示,意味着在一个名为 'collections.OrderedDict' 的对象上调用了一个名为 'named_modules' 的属性,但该对象并没有这个属性。
'collections.OrderedDict' 是Python中的一个有序字典对象,它是字典的一个子类,可以按照插入顺序来迭代元素。然而,它并没有 'named_modules' 这个属性。
可能的原因是你在使用这个对象时,错误地调用了一个不存在的属性。你可以检查一下你的代码,看看是否有拼写错误或者误用了这个对象。
如果你能提供更多的上下文或者代码片段,我可以更具体地帮助你解决这个问题。
AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'named_parameters'
这个错误通常是因为你正在尝试在一个 `collections.OrderedDict` 对象上调用 `named_parameters()` 方法。然而,`named_parameters()` 方法是 PyTorch 模型类的方法,不是 `OrderedDict` 类的方法。
请确保你正在调用 `named_parameters()` 方法的对象是 PyTorch 模型类的一个实例,而不是一个 `OrderedDict` 对象。你可以通过检查对象的类型来确认它是不是 PyTorch 模型类的实例,例如:
```python
import torch.nn as nn
# model 是一个 PyTorch 模型类的实例
model = nn.Linear(10, 1)
# 下面这条语句会打印 True
print(isinstance(model, nn.Module))
# 下面这条语句会抛出 AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'named_parameters'
params = collections.OrderedDict(model.named_parameters())
```
如果你已经确认了对象是 PyTorch 模型类的实例,但仍然遇到这个错误,那么可能是模型类定义有问题或者 PyTorch 版本过低导致的,你可以检查一下 PyTorch 版本是否正确并重新定义模型类。
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