30 中的布尔值上调用成员函 etch all ) 堆踪:#0

时间: 2024-04-05 17:35:15 浏览: 10
根据您提供的信息,我无法确定您的问题所在。可能是您在使用PHP的PDO或mysqli扩展时出现了问题,可能是您在调用fetch_all()函数时出现了问题。 请提供更多的上下文信息和错误堆栈跟踪,这样我才能更好地帮助您解决问题。例如,您正在执行的代码段和完整的错误消息。这些信息将有助于我更准确地识别问题并提供解决方案。
相关问题

致命错误:未捕获错误:在 ww/wwwroot/192168186.139/function,php:30 中的布尔值上调用成员函 etch all ) 堆踪:#0WwW/Wwwroot/192168186139/indexphp (31): query ) #1要在第192 行放入/Www/wwwroot/168186.139.30/function.php

根据您提供的错误消息,您可能是在使用PHP的PDO或mysqli扩展时出现了问题。在函数function.php的第30行,您尝试在一个布尔值上调用fetch_all()函数。fetch_all()函数只能用于mysqli_result对象,而这个错误提示似乎表明您在布尔值上调用了该函数。 建议您仔细检查代码,确认查询语句是否正确,并确保您在正确的对象上调用fetch_all()函数。如果您使用的是PDO扩展,请使用fetchAll()函数而不是fetch_all()函数来获取查询结果。如果问题仍然存在,请提供更多上下文信息和代码示例,以便我更好地帮助您解决问题。

def etch(img,mask): h=img.shape[0] w=img.shape[1] etch_img=np.zeros((h,w),np.uint8) mask_len = mask.shape[0] center = round((mask_len-1)/2) for i in range(h-mask_len+1): for j in range(w-mask_len+1): # Write by yourself, 进行图像的腐蚀操作 return etch_img

这段代码是一个图像腐蚀的函数,其中 img 是要进行腐蚀的二值图像,mask 是自定义的结构元素。 代码中先获取了图像的高度和宽度,然后创建了一个和原图像大小相同的全零图像 etch_img。接下来,计算了结构元素的大小 mask_len 和中心点的位置 center。然后使用两层循环遍历原图像,对于每个像素,将结构元素覆盖在该像素周围的区域上,然后对结构元素与该区域中的像素进行逻辑与操作。如果所有像素值都为 1,则该像素的值保持为 1;否则,该像素的值将被设置为 0。这样,在结构元素的覆盖下,像素值为 0 的区域会逐渐扩大,从而实现了腐蚀的效果。最后返回腐蚀后的图像 etch_img。 下面是一个完整的示例代码,可以参考: ``` import cv2 import numpy as np def etch(img, mask): h, w = img.shape[:2] etch_img = np.zeros((h, w), np.uint8) mask_len = mask.shape[0] center = round((mask_len-1)/2) for i in range(center, h-center): for j in range(center, w-center): # 覆盖结构元素区域 roi = img[i-center:i+center+1, j-center:j+center+1] # 与操作 result = cv2.bitwise_and(roi, mask) # 判断是否所有像素都为 1 if cv2.countNonZero(result) == mask.sum(): etch_img[i, j] = 255 return etch_img # 读入图像并转换为灰度图像 img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 自定义结构元素 mask = np.array([[0, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 0]], dtype=np.uint8) # 腐蚀图像 eroded_img = etch(img, mask) # 显示腐蚀后的图像 cv2.imshow('Eroded Image', eroded_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在上述代码中,定义了一个名为 etch() 的函数,使用了类似 OpenCV 库中的 erode() 函数的方法实现了图像腐蚀。使用 cv2.bitwise_and() 函数对结构元素与图像区域进行逻辑与操作。如果所有像素值都为 1,则将腐蚀后的像素值设为 255。

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